基於單分類器的高分辨率遙感影像道路提取

    本人碩士階段作了好久的高分辨率遙感影像道路提取，很有心得，在此，本人將最新的研究成果進行開源。。。

    你們都知道，傳統的基於機器學習的分類方法一般須要正負樣本的同時參與，才能獲得目標類，可是負樣本的勾選，一般很困難，也很是難得到，根據文獻-

《Elkan, Charles, and Keith Noto. "Learning classifiers from only positive and unlabeled data." Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2008.》中提出的方法，本人構建了一種單樣本分類器，其中原理以下:

    根據上面原理，本人基於傳統的隨機森林算法，構建了單分類器，若是須要代碼的請聯繫我，qq1044625113

　　獲得的最終結果以下所示：

盡請各位同行批評指正，若是對代碼有比較難理解的地方，歡迎聯繫，手機：13094445837，qq1044625113