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Fast R-CNN論文閱讀筆記
時間 2020-12-24
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1、介紹 R-CNN提供了非常準確的目標檢測,但是它也有弊端:1、訓練是多階段的:用log loss先在目標提議上微調卷積網絡,然後,用SVM做目標檢測器,最後學習邊界框迴歸。2、訓練在空間時間上成本高:對於SVM和邊界框迴歸訓練,特徵從每個圖片的每個目標提議上提取並寫入磁盤,很深的網絡產生特徵需要非常大的存儲。3、目標檢測慢:測試階段,特徵從每個測試圖片的每個目標提議上提取,耗時長。
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