【deeplearning.ai】卷積神經網絡

計算機視覺可以解決的問題： 圖片分類 物體檢測 圖片風格遷移 padding操作的作用： 保證輸出大小：不用padding時，feature map會越來越小 防止邊緣信息被逐步遺忘，因爲邊緣網格信息只經歷少數卷積，而中間網格信息可多次通過卷積進行保存。 卷積時輸入輸出的尺寸計算： ⌊n−f+2ps+1⌋，其中輸入大小爲n∗n，卷積核大小爲f∗f，填充爲p，步幅爲s。 ⌊ n − f + 2 p

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