透過現象看機器學習：奧卡姆剃刀，沒有免費的午餐，醜小鴨定理等

 Datawhale  作者：邱錫鵬，復旦大學教授 寄語：本文對PAC學習理論、沒有免費的午餐定理、醜小鴨定理、奧卡姆剃刀原理等機器學習中有名的理論或定理進行了詳細的梳理。 在機器學習中，有一些非常有名的理論或定理，這些理論不僅有助於我們從本質理解機器學習特性，更好地學習相關理論，更重要的是可以有助於我們理解很多生活哲學，比如奧卡姆剃刀原理所延伸的極簡主義：如無必要，勿增實體的理念，讓我們一起細品

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