簡單卷積神經網絡的整體結構

# 1.從普通神經網絡到CNN # 基於全連接層（Affine層）的5層神經網絡結構圖的例子 # 基於CNN的5層神經網絡結構圖的例子 從上圖可見，CNN（卷積神經網絡）中的計算層新增了卷積層（Convolution）和池化層（Pooling）。前3個隱藏層將Affine-ReLU結構替換成了Conv-ReLU-(Pooling)結構，最後一個隱藏層依然是Affine-ReLU結構，輸出層也依然是

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