當訪問共享的可變數據時,一般須要使用同步。一種避免同步的方式就是不共享數據,僅在單線程內部訪問數據,就不須要同步。該技術稱之爲線程封閉。
當數據封裝到線程內部,即便該數據不是線程安全的,也會實現自動線程安全性。編程
維持線程封閉性能夠經過Ad-hoc線程封閉、棧封閉來實現,一種更加規範的方法是使用ThreadLocal類。ThreadLocal類提供線程局部變量,經過get、set等方法訪問變量,爲每一個使用該變量的線程建立一個獨立的副本。數組
案例中只開啓了一個線程threadA,展現了在線程內部設置、獲取、清除局部變量。安全
public class ThreadLocalTest { // 初始化ThreadLocal變量 static ThreadLocal<String> localVariable = new ThreadLocal<>(); static void print(String str) { // 打印當前線程本地內存中的變量值 System.out.println(str + ": " + localVariable.get()); // 清除當前線程本地內存中的變量 localVariable.remove(); } public static void main(String[] args) { // 建立線程A Thread threadA = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 設置線程A中的本地變量的值 localVariable.set("threadA localVariable"); print("threadA"); // 獲取線程A中的本地變量的值 System.out.println("threadA remove after: " + localVariable.get()); } }); // 啓動線程 threadA.start(); } } 運行結果: threadA: threadA localVariable threadA remove after: null
案例二:線程惟一標識符生成器,爲每一個調用ThreadId.get()方法的線程建立id。數據結構
public class ThreadId { // 下一個要被分配的線程id private static final AtomicInteger nextId = new AtomicInteger(0); // 線程局部變量 private static final ThreadLocal<Integer> threadId = new ThreadLocal<Integer>() { @Override protected Integer initialValue() { return nextId.getAndIncrement(); } }; // 返回當前線程惟一的id public static int get() { return threadId.get(); } }
在Thread類中有一個threadLocals成員變量,其類型是ThreadLocalMap,默認狀況下爲null。併發
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
當某線程首次調用ThreadLocal變量的get或set方法時,會進行對象建立。在線程退出時,當前線程的threadLocals變量被清空。ide
private void exit() { ... threadLocals = null; inheritableThreadLocals = null; ... }
每一個線程的局部變量不是存放於ThreadLocal實例中,而是存放於線程的threadLocals變量,即線程內存空間中。threadLocals變量本質上是Map數據結構,能夠存放多個ThreadLocal變量鍵值對。性能
【助解】ThreadLocal類能夠看出一個外殼,線程中調用某ThreadLocal變量的set方法能夠將變量值放入到該線程的threadLocals變量中,數據格式是<當前線程中該ThreadLocal變量的this引用,變量值>。當調用線程調用ThreadLocal變量的get方法時,從當前線程的threadLocals變量中取出key(引用)對應的value值。
this
將ThreadLocal變量的當前線程副本的值設置爲指定value值。.net
public void set(T value) { // 獲取調用方法的當前線程 Thread t = Thread.currentThread(); // 獲取當前線程自身的threadLocals變量 ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) // map不爲空,則設置 map.set(this, value); else // map爲空,說明第一次調用,初始化線程的threadLocals變量 createMap(t, value); } ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals; } void createMap(Thread t, T firstValue) { t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue); }
線程的threadLocals變量,即ThreadLocal.ThreadLocalMap,是HashMap結構,它的key是當前ThreadLocal的實例對象引用,value值是該ThreadLocal實例對象調用set方法設置的值。線程
返回ThreadLocal變量在當前線程副本中的值。若是當前線程中沒有該變量的值,返回值會被首次初始化爲initialValue()方法的值。
public T get() { // 獲取當前線程以及其threadLocals變量 Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); // 若是threadLocals變量不爲空 if (map != null) { // 根據當前ThreadLocal對象應用獲取Entry,存在則直接返回value值 ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) { @SuppressWarnings("unchecked") T result = (T)e.value; return result; } } // threadLocals爲空,初始化當前線程threadLocals變量 return setInitialValue(); } // threadLocals存在,設置初始值;不存在,初始化threadLocals變量 private T setInitialValue() { // 返回當前ThreadLocal變量的當前線程初始值 T value = initialValue(); Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value); return value; } protected T initialValue() { return null; }
當前線程threadLocals變量存在的話,刪除當前線程的ThreadLocal實例對象。
public void remove() { ThreadLocal.ThreadLocalMap var1 = this.getMap(Thread.currentThread()); if (var1 != null) { var1.remove(this); } }
ThreadLocal類圖
ThreadLocal是一種存儲變量與線程綁定的方式,在每一個線程中用本身的ThreadLocalMap安全隔離變量,實現線程封閉。
ThreadLocalMap是ThreadLocal內的一個Map實現,沒有實現任何接口,僅用於線程內部存儲ThreadLocal變量值。
static class ThreadLocalMap { ... } static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> { Object value; // ThreadLocal變量值 Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) { super(k); value = v; } }
底層是Entry數組,Entry的key爲ThreadLocal,value是線程的該ThreadLocal變量值。Entry內部類繼承了WeakReference類。當entry.get()方法獲得的ThreadLocal引用爲空,表示該key再也不被引用,此時Entry對象視爲【過時】,在數組中刪除。
ThreadLocalMap類的字段
private Entry[] table; // 表,必須爲2的冪次方大小 private int size = 0; // 初始Entry數 private int threshold; // resize操做,元素個數閾值 // 負載因子固定爲2/3 private void setThreshold(int len) { threshold = len * 2 / 3; }
構造方法:
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) { // 初始化大小爲16的Entry數組 table = new Entry[INITIAL_CAPACITY]; // 取模對應數組索引 int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1); table[i] = new Entry(firstKey, firstValue); // 插入元素 size = 1; // 更新size setThreshold(INITIAL_CAPACITY); // 設置resize閾值,此時爲10 }
ThreadLocal變量與當前線程綁定,在HashMap中做爲key,經過threadLocalHashCode值來查找。
// 自定義hashcode,能夠用來解決同一線程連續構造ThreadLocal對象引發的衝突。 private final int threadLocalHashCode = nextHashCode() // 下一個hashCode值,原子更新,初始值爲0 private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger(); // 返回下一個hashcode private static int nextHashCode() { return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT); } // 魔數:相鄰兩個hashcode之間的偏移 // 對2的冪次方大小的表,產生近似最優的hash值 private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
設置ThreadLocal變量值。
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); // 計算索引位置 // 開放地址法 for (Entry e = tab[i]; e != null; // entry不爲空 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { ThreadLocal<?> k = e.get(); // 獲取Entry的key--ThreadLocal // 若是當前Entry的key與形參key相等,更新value值 if (k == key) { e.value = value; return; } // 若是當前Entry的key爲空,說明已過時,作清理! if (k == null) { // 清理過時Entry,繼續探索放置位置 replaceStaleEntry(key, value, i); return; } } // 若沒有找到對應key,則在空位置建立Entry tab[i] = new Entry(key, value); int sz = ++size; // 更新size // 清理一些過時的位置,判斷是否須要擴容 if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) rehash(); }
從set方法中,能夠看出ThreadLocalMap中哈希衝突解決方法是開放地址法,而不是HashMap等採用鏈地址法。
先後索引位置--循環
private static int nextIndex(int i, int len) { return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0); } private static int prevIndex(int i, int len) { return ((i - 1 >= 0) ? i - 1 : len - 1); }
清理過時Entry,設置輸入鍵值對。
// staleSlot:key == null的位置 private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value, int staleSlot) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; Entry e; // 從前一個位置開始向前尋找過時Entry,直到entry不爲空 // 不斷向前移動清理位置 int slotToExpunge = staleSlot; // 清理元素的最開始位置 for (int i = prevIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; // entry不爲空 i = prevIndex(i, len)) if (e.get() == null) slotToExpunge = i; // 從後一個位置向後探索 for (int i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; // entry不爲空 i = nextIndex(i, len)) { ThreadLocal<?> k = e.get(); // 若是找到key,須要將它與過時位置元素作交換,來維持哈希表順序。 if (k == key) { e.value = value; // 更新value tab[i] = tab[staleSlot]; // 元素交換 tab[staleSlot] = e; // 若是相等,表示向前遍歷時沒有找到key爲null的元素 // 前面語句進行了元素交換,此時位置i以前的元素均不須要清理 if (slotToExpunge == staleSlot) slotToExpunge = i; // 更新清理開始位置 // 從slotToExpunge位置清理過時Entry(key == null) cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len); return; } // 若是遍歷中找到key爲null的元素,而且向前沒有找到key爲null的位置 // 更新清理開始位置slotToExpunge爲當前位置i if (k == null && slotToExpunge == staleSlot) slotToExpunge = i; } // 若是沒找到key,新建Entry發在staleSlot位置 tab[staleSlot].value = null; // 清理動做 tab[staleSlot] = new Entry(key, value); // 若是除了staleSlot位置,還有其餘位置元素要清理(key == null的Entry) if (slotToExpunge != staleSlot) cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len); }
【注】slotToExpunge變量記錄着元素清理的最開始位置。
嘗試掃描一些過時元素的位置,當添加新元素、清理其餘過時元素時被調用。
從i位置開始掃描,i位置不是過時元素。而參數n用來限制掃描次數,若是過時Entry沒有發現,能夠掃描log(n)次,log(n)的設定出於性能的考慮。
private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) { boolean removed = false; Entry[] tab = table; int len = tab.length; do { i = nextIndex(i, len); // 從下一個位置開始 Entry e = tab[i]; // 遍歷到key==null的Entry if (e != null && e.get() == null) { n = len; // 重置n removed = true; // 標誌有清理元素 i = expungeStaleEntry(i); // 清理 } } while ( (n >>>= 1) != 0); // log(n) 限制--對數次 return removed; }
做用:從staleSlot位置開始,清理key爲null的Entry,直到entry爲null的位置。過程當中,遇到的entry不爲空,而且entry.get()不爲空的元素,進行rehash從新肯定該元素位置。
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; // 清理staleSlot位置的Entry對象 tab[staleSlot].value = null; tab[staleSlot] = null; size--; // rehash直到entry爲null Entry e; int i; for (i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; // entry不爲null i = nextIndex(i, len)) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == null) { // 過時Entry,處理方式同staleSlot e.value = null; tab[i] = null; size--; } else { // rehash計算出當前Entry索引 int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1); if (h != i) { // 不相等,說明原位置是探測出的。 tab[i] = null; // 原位置對象置空 // 若是h索引位置不爲null,向後探測,直到找到null位置 while (tab[h] != null) h = nextIndex(h, len); tab[h] = e; } } } return i; // i位置 (entry = tab[i]) == null }
根據ThreadLocal獲取對應Entry對象。
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) { // 根據hashcode計算直接hash索引 int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1); Entry e = table[i]; // 若是是找到而且是有效Entry對象,直接返回 if (e != null && e.get() == key) return e; else // 不是目標Entry return getEntryAfterMiss(key, i, e); } private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; while (e != null) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == key) // 找到目標Entry return e; if (k == null) // 清理過時Entry expungeStaleEntry(i); else // 當前位置是有效Entry,索引右移 i = nextIndex(i, len); e = tab[i]; } return null; // 找不到,返回null }
移除ThreadLocal變量對應的Entry對象。
private void remove(ThreadLocal<?> key) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); // 遍歷找到指定key的Entry對象 for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { if (e.get() == key) { e.clear(); // 清理引用 expungeStaleEntry(i); // 清理過時Entry return; } } }
private void rehash() { // 清理table中全部過時Entry對象。 expungeStaleEntries(); // 若是元素個數超過閾值的3/4時,進行擴容 // 注:閾值自己是數組長度的2/3 if (size >= threshold - threshold / 4) resize(); } // 擴容至原容量的2倍 private void resize() { Entry[] oldTab = table; int oldLen = oldTab.length; int newLen = oldLen * 2; Entry[] newTab = new Entry[newLen]; int count = 0; // 遍歷老表,設置新表 for (int j = 0; j < oldLen; ++j) { Entry e = oldTab[j]; if (e != null) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == null) { // 過時Entry,清空value e.value = null; // 利於垃圾回收 } else { // 計算索引 int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1); // 若是直接hash索引位置不爲空,繼續向後探索 while (newTab[h] != null) h = nextIndex(h, newLen); newTab[h] = e; count++; } } } setThreshold(newLen); // 更新閾值 size = count; table = newTab; }
每一個線程的ThreadLocal變量都存放在該線程的threadLocals變量中,若是當前線程一直不退出,這些ThreadLocal變量會一直存在,所以可能會致使內存泄漏。經過調用ThreadLocal類的remove方法避免這一問題。
ThreadLocalMap中採用ThreadLocal弱引用做爲Entry的key,若是一個ThreadLocal沒有外部強引用來引用它,下一次系統GC時,這個ThreadLocal必然會被回收,ThreadLocalMap中就會出現key爲null的Entry。
ThreadLocal類的set、get、remove方法均可能觸發對key爲null的Entry清理操做。expungeStaleEntry方法會清空Entry及其value,Entry會在下次GC被回收。
若是當前線程一直在運行,而且一直不執行get、set、remove方法,這些key爲null的Entry的value就會一直存在一條強引用鏈:Thread Ref -> Thread -> ThreadLocalMap -> Entry -> value,致使這些key爲null的Entry的value永遠沒法回收,形成內存泄漏。