VGGNet

VGGNet在訓練時，先訓練級別A的簡單網絡，再複用A網絡來初始化後面的複雜模型，這樣訓練收斂速度快。 採用Multi-scale的方法，將圖像scale到一個尺寸Q,並將圖像輸入卷及網絡計算。在最後卷積層使用滑窗的方式進行分類預測，並將不同窗口的結果平均，再將不同尺寸Q的結果平均得到最後的結果，可以提高圖片數據的利用率並提升預測準確率。 使用Multi-Scale的方法做數據增強。將原始數據縮放

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