Deep Learning for Brain MRI Segmentation: State of the Art and Future Directions論文筆記
文章目錄 一、背景： 二、創新點： 三、算法-CNN 四、優缺點及改進 一、背景： 磁共振成像(MRI)通常是腦結構分析的首選方法，因爲它提供了高對比度的軟組織圖像和高的空間分辨率，並且沒有已知的健康風險。雖然計算機斷層掃描(CT)和正電子發射斷層掃描(PET)等模式也被用來研究大腦，但MRI是最流行的，我們將在本工作中重點研究MRI。腦MRI定量分析廣泛應用於阿爾茨海默病、癲癇、精神分裂症、多發
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