神經網絡算法

人工神經網絡概述 生物神經元 人工神經元 人工神經元用於模擬生物神經元，人工神經元可以看做是一個多輸入、單輸出的信息處理單元，它先對輸入變量進行線性組合，然後對組合的結果做非線性變換。因此可以將神經元抽象爲一個簡單的數學模型，也稱爲感知器。 最簡單的人工神經元模型: 神經元的工作過程一般是： 從各輸入端接收輸入信號xi 根據連接權值wi，求出所有輸入的加權和，即 n e t = ∑ i = 1 n

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