梯度下降法,牛頓法,座標下降法

自己簡單整理了梯度下降法,牛頓法,座標下降法的理論,爲了自己以後查看方便,時間有限,因此格式還有待改進! 梯度下降法 梯度下降法化算法是常見的優梯度,現在一般使用效果應該不怎麼好,但是卻是非常基礎的理論 在微積分裏面，對多元函數的參數求∂偏導數，把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來，就是梯度。比如函數f(x,y), 分別對x,y求偏導數，求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂y)T,簡稱

>>阅读原文<<