CNN基礎知識（1）

卷積神經網絡（CNN）是一種前饋神經網絡，它的神經元可以響應一部分覆蓋範圍內的周圍單元，因其特性被廣泛用於模式識別。由於該網絡避免了對圖像的複雜預處理，可以直接輸入原始圖像，因而得到了更多的應用。 CNN的基礎結構包括兩層。 第一層爲特徵提取層，每個神經元的輸入與前一層的局部接受域相連並提取該局部的特徵。一旦該局部特徵被提取後，它與其他特徵間的位置關係也隨之確定下來。 第二層爲特徵映射層。網絡的每

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