CNN基礎知識（2）
這裏不再重複什麼是CNN，參考了兩篇博文，總結記錄了在學習CNN過程中的幾點疑惑。 CNN做的就是下面3件事： 1. 讀取圖片： 把由一個個像素點組成的圖片轉換爲計算機能讀懂的0~255數字組成矩陣圖。 2. 提取特徵： 這是最關鍵的一步：此過程是由幾個卷積核組成的卷積過程。這裏需要解釋下，在卷積的過程中，會不止一個過濾器（也叫卷積核），因爲每個過濾器的參數不同，提取的特徵也不同（而大小和個數由人
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