非線性激活函數

幾種非線性激活函數介紹 1. 幾種非線性激勵函數(Activation Function) 神經網絡中，正向計算時，激勵函數對輸入數據進行調整，反向梯度損失。梯度消失須要不少方式去進行規避。web 1.1 Sigmoid函數 表達式爲： 網絡 y(x)=sigmoid(x)=11+e−x,y(x)in(0,1) y(x)′=y(x)(1−y(x)),y′in(−∞,14] 該函數將輸入映射到(0,

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