FCN相關問題的一些整理 (FCN VGG Segnet resnet )

1  FCN 相對CNN的優點 1) 2014年，加州大學伯克利分校的Long等人提出的完全卷積網絡(Fully Convolutional Networks)，推廣了原有的CNN結構，在不帶有全連接層的情況下能進行密集預測。 這種結構的提出使得分割圖譜可以生成任意大小的圖像，且與圖像塊分類方法相比，也提高了處理速度。在後來，幾乎所有關於語義分割的最新研究都採用了這種結構。 2)  除了全連接層結

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