第十八節，TensorFlow中使用批量歸一化(BN)

https://www.cnblogs.com/zyly/p/8996070.html 在深度學習章節裏，已經介紹了批量歸一化的概念，詳情請點擊這裏：第九節，改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以優化(下)   神經網絡在進行訓練時,主要是用來學習數據的分佈規律,如果數據的訓練部分和測試部分分佈不一樣,那麼網絡的泛化能力會變得非常差.而且對於訓練的數據,每批分佈也是不一樣的,那麼網絡在迭代的過程中

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