終於！商湯科技開源DAVIS2017視頻目標分割冠軍代碼

（關注52CV——有價值有深度的公衆號~） 用目標重識別改進視頻目標分割。 傳統視頻分割經常依賴於時序連續來生成mask（目標的掩膜），而真實的視頻中的目標位置往往存在着一些跳變，比如在目標快速漂移和被遮擋的時候因爲較大的位移而使得這種假設目標運動連續的算法失敗。爲了克服這個問題，來自香港中文大學、哈爾濱工業大學和商湯科技公司的研究團隊提出了一種更有效的機制，即通過自適應的目標重識別（object

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