代碼開源 | COCO-16 圖像分割冠軍：首個全卷積端到端實例分割模型

繼圖像分類、物體檢測之後，精確到像素級別的物體實例分割就成爲更具挑戰性和實用性的視覺識別任務。前兩個任務在近年來取得了迅速的進展，已經有了不少優雅有效的方法。然而，實例分割任務卻還缺少一個標杆性的工作。 爲此，來自清華大學和微軟研究院的李益、齊浩之、代季峯、季向陽、危夷晨合作，利用全卷積神經網絡（FCN）在圖像語義分割和實例分割預測方面的優勢，提出了一種新的架構 FCIS。 FCIS 是首個全卷積

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