1 小時 SQL 極速入門（一）

前幾天，我在論壇溜達。看到一我的發帖說

作了6年的企業級開發，老是被互聯網行業的人認爲沒技術含量，不就是CRUD麼 先解釋下 CRUD 是什麼。CRUD 就是咱們常說的增刪改查(Create,Retrieve,Update,Delete)

其實，對這個問題，我也思考過。咱們全部的業務流程，最終都會抽象出數據模型，保存到數據庫中。把業務之間的聯繫抽象成數據庫中表與表，字段與字段之間的聯繫。實際上，企業的各類系統，在技術層面上確實是在 CRUD。

不過話說回來了，互聯網的系統不是 CRUD 嗎？只不過 CRUD 的姿式不一樣罷了，互聯網多是面對高併發的 CRUD, 咱們是面對的是複雜業務流程的 CRUD。這些業務邏輯還須要必定的行業積澱才能捋清楚。因此在企業級開發上業務和技術基本是五五開，業務比重甚至要大於技術。

因此，今天咱們就花很短的時間，來學學簡單的 SQL.瞭解下 CRUD 的姿式。 假如咱們有下面一個訂單表 ORDER_HEADER，不要在乎表裏的數據，爲了方便說明，瞎填的。

查詢

查詢是咱們平日使用最多的，下面着重說一下： 查詢使用 SELECT 關鍵字，基本結構以下

SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <條件>

假如咱們想查找全部已經完工的訂單信息，那麼 SQL 怎麼寫呢？

SELECT * FROM order_header WHERE order_status = '完工'
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執行後會看到咱們須要的結果

SELECT * 表明查詢全部列，通常咱們會關注咱們須要的字段，好比咱們要找到訂單類型爲 1 的而且完工的訂單號，咱們能夠這麼寫

SELECT order_no FROM order_header WHERE order_status = '完工' AND order_type = 1
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咱們能夠看到只有下面兩個符合條件的訂單號被選中。在寫 SQL 中咱們要儘可能避免 SELECT * ,咱們須要哪一個字段就取哪一個字段，能夠節省 SQL 查詢的時間。

若是要查詢訂單類型爲 1 的或者處於下達狀態的訂單，SQL 怎麼寫呢？

SELECT order_no FROM order_header WHERE order_type = 1 OR order_status = '下達'
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若是要查找開工，下達和完工狀態的訂單，咱們能夠用 IN 關鍵字

SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status
FROM
    order_header
WHERE
    order_status IN ( '開工', '完工', '下達' )
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除了 IN 咱們可使用 LIKE 進行模糊查詢，好比咱們要查詢訂單狀態中包含 「工」 的全部訂單

SELECT order_no FROM order_header WHERE  order_status LIKE '%工%'
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這裏的 "%" 表示通配符，"%工"表示以工結尾的全部匹配，"工%"表示以工開頭的全部匹配。 此外，咱們能夠用 NOT IN , NOT LIKE 來取相反的邏輯。

經過 GROUP BY 能夠進行分組，好比咱們按照訂單狀態來分組，就能夠很方便的查看當前有幾種狀態的訂單

SELECT order_status FROM order_header GROUP BY order_status
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結果以下圖

若是咱們想看到每一個分組中有多少訂單，那個咱們可使用 COUNT() 函數

SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status
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結果以下圖,能夠看到每一個分組中訂單的數量。除了COUNT()，還有 MAX(),MIN(),SUM()等函數

若是咱們只想看到數量大於 2 的分組，該怎麼寫？

SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status HAVING COUNT(1) > 2
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能夠看到，只有數量大於2的分組被查到了。

若是僅僅想去重，好比想知道總共有幾種訂單類型，那麼咱們只須要對此列用 DISTINCT 便可。

SELECT DISTINCT order_type FROM order_header
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結果中的訂單類型列已經被去重了。

CASE WHEN ,有時咱們會須要簡單的判斷邏輯，就能夠用 CASE WHEN 了。好比咱們想讓 訂單類型爲1 的表示生產訂單，訂單類型爲2 的表示更改訂單，訂單類型爲3 的表示廢棄訂單。那麼咱們能夠這麼寫

SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status,
CASE
    WHEN order_type = 1 THEN '生產訂單'
    WHEN order_type = 2 THEN '更改訂單'
    WHEN order_type = 3 THEN '廢棄訂單'
    ELSE '未知類型'
    END AS type_desc
FROM
order_header
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結果以下圖

子查詢，有時候咱們須要從一個結果集中再次查找，就會用到子查詢。好比下面這樣寫

SELECT
    order_no,
    type_desc
FROM
    (
SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status,
CASE
    WHEN order_type = 1 THEN '生產訂單'
    WHEN order_type = 2 THEN '更改訂單'
    WHEN order_type = 3 THEN '廢棄訂單'
    ELSE '未知類型'
    END AS type_desc
FROM
    order_header
) t
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下節課咱們說一下 鏈接查詢和經常使用到的分析函數，在企業中，單表查詢狀況是不多的，要關聯查詢。

插入數據

插入數據咱們使用 INSERT 語句

INSERT INTO order_header ( order_no, order_type, order_status, order_date, createdon )
VALUES
    ( '2018102109', 2, '下達', sysdate( ), sysdate( ) )
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看到，最下面就是咱們新插入的一行

更新數據

更新數據使用 UPDATE 語句，咱們更新一下剛纔插入的數據的訂單號

UPDATE order_header SET order_no = '112109' WHERE order_no = '2018102109'
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咱們把 訂單號爲'2018102109'的一行數據更新爲了'112109'，在update時必定要寫好 WHERE 條件，若是沒有 WHERE 條件，會更新表中全部數據。

刪除數據

咱們刪除剛纔加入的一條數據

DELETE FROM order_header WHERE order_no = '112109'
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運行後，訂單號爲'112109'的訂單就被刪除了，DELETE 時一樣要寫好 WHERE 條件，若是沒有 WHERE 條件，會刪除表中全部數據。

下節重點說說 多表鏈接，經常使用分析函數。不要走開哦。