【論文筆記】Auto-Encoding Variational Bayes

導讀 VAE嘛，之前覺得水平不夠，不敢讀。現在覺得，試試吧。 Abstract 如何在連續隱變量，難以估計後驗概率以及大量數據集的情況下，良好的推斷與學習呢？ 本文提出隨機變量推斷。 對於隨機變量的下界估計使用重參數化可以直接通過隨機梯度進行優化 在獨立同分布數據集上的連續隱變量，後驗估計可以很好的被估計出來。 Introduction Auto-Encoding VB 算法，使用SGVB，使用簡

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