GRU入門

RNN反向求導會出現梯度彌散，致使咱們很難訓練網絡，對於長時刻記憶總不盡人意，因而就誕生了LSTM。網絡 門控循環單元（GRU）本質上就是一個沒有輸出門的LSTM， 所以它在每一個時間步都會將記憶單元中的全部內容寫入總體網絡。 spa RNN網絡考慮到了具備時間數列的樣本數據，可是RNN仍存在着一些問題，好比隨着時間的推移，RNN單元就失去了對好久以前信息的保存和處理的能力，並且存在着gradie

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