本篇文章約14000字,包含以下5部份內容:
1.開篇
2.國產數據庫產品清單,包括產品名稱,產品類別及廠商名稱;
3.國產數據庫各產品概述,產品基本介紹、應用場景等;
4.國產數據庫在金融領域應用案例;
5.分佈式、關係型、雲化及內存數據庫佔比統計。
文章來源:國產數據庫清單(2020年第1季度) - 墨天輪php
在剛剛過去的一年也就是2019年是國產數據庫崛起的元年,衆多的國產數據庫產品闖入了咱們的視線,目前國產數據庫市場呈現出百花齊放的新局面,國產數據庫發展至今,咱們刨除徹底自研或是藉助開源的概念,目前國產數據庫市場上有多少個產品呢?
58個,我花了一些時間在網絡上搜集了各個產品的資料,因爲我的水平及搜索手段有限,「58」的數字只是粗略的計算,能夠確定的說實際的數字會比這個數字大得多。
經過墨天輪數據庫排行來看下國產數據庫排行,2020年3月國產數據庫熱度在TOP5的產品依次是TiDB、DM、OceanBase、GaussDB和PolarDB,從熱度曲線來看,2020年至今始終佔據第一的位置的產品是TiDB,OceanBase登頂TPCC(2019年10月)後的2個月明顯熱度劇增,目前處於國產第3的位置。 html
(圖1 來自墨天輪數據庫排行)git
再來看下國外數據庫的狀況,這裏參考來自DB-Engines的統計數據,關於墨天輪排名與DB-Engines的區別這裏再也不說明,具體區別能夠參考我在去年總結的一篇文章《數據庫產品排名》。國外TOP5的產品依次是Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL及MongoDB,可見前3位產品打的很焦灼,從熱度上來看也仍然領先位居第四第五的PostgreSQL和MongoDB一段明顯的距離。 github
(圖2 來自DB-Engines)算法
直奔主題,如下是我統計出的國產數據庫產品清單,共58個產品僅供參考,同時在清單下方我簡單整理了各產品的基本介紹、應用場景等,因爲我的水平及搜索手段有限,產品的數量及信息不免會與實際存在出入,歡迎各位同仁對清單中錯誤的信息進行糾正、補充,可在下方留言或郵件給我(tankdba@outlook.com),萬分感謝! sql
(圖3 數據庫清單)數據庫
下方內容是對產品基本的介紹、包括產品名稱、廠商名稱及應用場景信息。
01
AISWare AntDB
亞信科技控股有限公司
關鍵詞:開源,分佈式,關係型,PostgreSQL,OLTP
應用場景:電信、郵政等
開源分佈式數據庫
AISWare AntDB是亞信科技打造的一款可擴展、多租戶、高可用、高性能、低成本、國產自主、安全可靠且對業務透明的分佈式金融級大規模並行處理關係型數據庫產品,採用MPP架構,融合事務處理和在線分析操做,具有先進的數據治理和數據安全特性,支撐億級用戶,提供PB級別數據處理能力,高度兼容Oracle產品特性。
信息來源:
https://www.asiainfo.com編程
02
AliSQL
阿里雲計算有限公司
關鍵詞:開源,關係型,雲化,MySQL
應用場景:電商、金融、網站、遊戲等
開源雲數據庫RDS
AliSQL是阿里雲深度定製的獨立MySQL分支,除了社區版的全部功能外,AliSQL提供了相似於MySQL企業版的諸多功能,如企業級備份恢復、線程池、並行查詢等,而且AliSQL還提供兼容Oracle的能力,如sequence引擎等。RDS MySQL使用AliSQL內核,爲用戶提供了MySQL全部的功能,同時提供了企業級的安全、備份、恢復、監控、性能優化、只讀實例等高級特性。
目前AliSQL已經與阿里雲其餘數據庫的研發整合。
信息來源:
https://www.aliyun.com/跨域
03
ArkDB
北京極數雲舟科技有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,雲化,OLTP
應用場景:讀多寫少、數據量大的場景
分佈式關係型數據庫
ArkDB是極數雲舟基於Amazon Aurora思想自主研發的一款企業級雲原生數據庫。它是一款結合雲原生思想打造的新一代計算-存儲分離的企業級分佈式數據庫。經過計算與存儲解耦、共享日誌存儲、軟硬件分層優化等革命性的技術變革,大大提高了數據庫的易維護性和可用性,同時還擁有很是靈活的橫向及縱向擴展能力,兼具開源數據庫的簡單性和成本效益。
信息來源:
http://www.gdccia.org/ishow.a...緩存
04
BC-RDB Hybrid
中移(蘇州)軟件技術有限公司
數據倉庫
信息來源:
http://www.databench.cn/evalu..._id=5c07aec44b079
05
Cedar
華東師範大學數據科學與工程學院
關鍵詞:開源,分佈式,關係型,列存,Oceanbase,OLAP
應用場景:工單管理等
開源分佈式關係型數據庫
Cedar是由華東師範大學數據科學與工程學院基於OceanBase 0.4.2研發的高通量、可伸縮、高可用的分佈式關係數據庫。Cedar是一款基於讀寫分離架構的分佈式關係數據庫,因爲它主要面向聯機事務處理(On-LineTransaction Processing,OLTP)業務,在面對分析處理負載時性能表現不足.對於這個問題,不少研究代表列存儲技術可以有效地提升I/O(Input/Output)效率,進而提高分析處理的性能.在Cedar上提出了一種列存儲機制,分析了其適用場景並針對這種機制改進了Cedar的數據掃描和批量更新方法.實驗結果代表,該機制能大幅度地提高Cedar分析處理性能,而且對事務處理性能的影響控制在10%之內。
信息來源:
http://xblk.ecnu.edu.cn/CN/ht...
開源連接:
https://github.com/daseECNU/C...
06
Claims
華東師範大學數據科學與工程學院
關鍵詞:開源、分佈式、內存、OLAP
應用場景:暫未獲取
開源分佈式內存數據庫
CLAIMS是分佈式內存OLAP系統;主要提供高可用的實時查詢和數據的實時注入。做爲關係型數據庫,支持SQL92標準;設計採用傳統迭代器模型並使用彈性流水線併發提升查詢速度。做爲內存數據庫,CLAIMS將數據加載到內存中駐存,數據在內存中進行計算, 避免了多餘的I/O開銷。做爲分佈式數據庫,CLAIMS採用主從節點的模式(Master/Salve),集羣中有惟一的主節點做爲任務的調度者,主要負責接收SQL語句,解析並生成查詢計劃樹, 經過任務調度器將任務分發給其餘從節點,收集並彙總從節點返回的結果信息;從節點主要計算主節點分發的任務;並將執行結果返回給主節點。
信息來源:
http://xblk.ecnu.edu.cn/CN/ht...
開源連接:
https://github.com/dase/CLAIMS
07
CloudTable
華爲技術有限公司
關鍵字:時序,雲化
應用場景:IoT等
時序數據庫
表格存儲服務(CloudTable Service,簡稱CloudTable)是基於Apache HBase提供的全託管NoSQL服務,提供毫秒級隨機讀寫能力,適用於海量(半)結構化,時空,時序數據存儲,可被普遍應用於物聯網、車聯網、金融、智慧城市、氣象等行業。、
CloudTable集羣模式爲用戶提供專屬集羣,即開即用,適合業務吞吐量大,時延要求低的用戶。
信息來源:
https://support.huaweicloud.c..._01_0002.html
08
CTSDB
騰訊雲計算(北京)有限責任公司
關鍵字:時序,分佈式,雲化
應用場景:IoT等
時序數據庫
騰訊雲時序數據庫(TencentDB for CTSDB)是一種高效、安全、易用的雲上時序數據存儲服務。特別適用於物聯網、大數據和互聯網監控等擁有海量時序數據的場景。您能夠根據實際業務需求快速建立CTSDB 實例,並隨着業務變化實時線性擴展實例。CTSDB 爲您提供高性能的數據讀寫服務,知足您業務快速發展的需求。使用 CTSDB 不只能夠下降您的數據存儲成本也能簡化平常運維工做。
信息來源:https://cloud.tencent.com/pro...
09
CynosDB
騰訊雲計算(北京)有限責任公司
關鍵詞:分佈式,雲化,NewSQL
應用場景:互聯網、遊戲業務等
分佈式雲數據庫
騰訊雲數據庫 CynosDB(TencentDB for CynosDB)是騰訊雲自研的新一代高性能高可用的企業級分佈式雲數據庫。融合了傳統數據庫、雲計算與新硬件技術的優點,100%兼容 MySQL 和PostgreSQL,實現超百萬級QPS的高吞吐,128TB海量分佈式智能存儲,保障數據安全可靠。
CynosDB 採用了計算與存儲分離的架構,計算層對數據庫內核進行深度優化支持線程池、支持多項企業級特性。存儲層將日誌下沉,實現了真正的日誌即數據庫,並將網絡IO減小到最低。解決了傳統數據庫架構彈性能力差,資源利用率低,備份和回檔慢,主從複製延時不可控等問題。提高了數據庫的可用性,減輕了運營和運維成本。
信息來源:
https://cloud.tencent.com/pro...
10
DM(達夢數據庫)
武漢達夢數據庫有限公司
關鍵詞:分佈式,行列融合,HTAP
應用場景:國企、航司等
關係型數據庫
DM8是達夢公司在總結DM系列產品研發與應用經驗的基礎上,堅持開放創新、簡潔實用的理念,歷經五年匠心打磨,推出的新一代自研數據庫。
DM8吸取借鑑當前先進新技術思想與主流數據庫產品的優勢,融合了分佈式、彈性計算與雲計算的優點,對靈活性、易用性、可靠性、高安全性等方面進行了大規模改進,多樣化架構充分知足不一樣場景需求,支持超大規模併發事務處理和事務-分析混合型業務處理,動態分配計算資源,實現更精細化的資源利用、更低成本的投入。一個數據庫,知足用戶多種需求,讓用戶能更加專一於業務發展。
信息來源:
http://www.dameng.com/prod_view.aspx?TypeId=123&Id=243&Fid=t3:123:3
11
DolphinDB
浙江智臾科技有限公司
關鍵詞:分佈式,時序,列式
應用場景:金融業、物聯網、實時分析
分佈式時序數據庫
DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司研發的一款高性能分佈式時序數據庫,集成了功能強大的編程語言和高容量高速度的流數據分析系統,爲海量結構化數據的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案,適用於量化金融及工業物聯網等領域。
DolphinDB特別適用於對速度要求極高的低延時或實時性任務,如基於海量歷史數據的交互式查詢與計算、高頻交易策略研發與實施、實時數據處理與監控等。其查詢和計算速度,是經常使用大數據系統的10到1000倍。DolphinDB提供一站式解決方案,用戶可在同一個系統內使用簡潔高效的腳本語言快速開發大數據應用。與市場同類系統相比,DolphinDB憑藉其卓越的技術優點來提升數據分析人員的用戶體驗,顯著縮短數據研究和分析的週期,節約企業使用數據的人力和物力成本,幫助企業快速實施基於大數據的產品研發,使其在激烈的競爭中脫穎而出。
信息來源:
https://www.dolphindb.cn/prod...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
12
DragonBase
北京金山雲網絡技術有限公司
關鍵詞:分佈式,雲化
應用場景:金融、互聯網、政府企業、遊戲、移動應用、人工智能、音視頻等
分佈式雲原生數據庫
金山雲DragonBase是金山雲自主研發的新一代分佈式雲原生數據庫,旨在打造具有彈性擴容、高性能、高可用、安全合規的數據庫系統,有效解決海量存儲、高併發訪問、數據一致性等問題,目前已大量應用於金融、互聯網及政府企業的多種關鍵業務場景中。
信息來源:
http://cloud.idcquan.com/yzx/...
13
DThink ADB
杭州數夢工場科技有限公司
分析型數據庫
信息來源:
http://www.databench.cn/evalu..._id=5c07aec44b079
14
EsgynDB(易鯨捷數據庫)
貴州易鯨捷信息技術有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,冷熱數據異構,HTAP,雲化
應用場景:金融、能源、電信、政府、高科技、物聯網
分佈式關係型數據庫
EsgynDB是大數據行業內屈指可數的能在單個數據庫平臺上同時支撐OLTP和OLAP業務的成熟國產HTAP數據庫,徹底符合Gartner在2014年提出的新一代數據庫技術。傳統企業內部,單一數據庫架構不能知足全部業務處理要求,每每會採用OldSQL、NewSQL、NoSQL等多種數據庫造成的混搭架構。
EsgynDB一站式解決方案極大減小當前企業面臨的混搭架構中大量數據的移動和複製,下降所以產生的延遲、故障和運營成本,同時還能知足結構化、半結構化、非結構化數據的處理,並能作到將經營數據進行實時的分析,提高大數據分析的價值。
信息來源:
http://www.esgyn.cn/
15
GaussDB(高斯數據庫)
華爲技術有限公司
關鍵詞:分佈式,AI-Native,ARM,Kunpeng
應用場景:金融、政府、電信等
AI-Native分佈式數據庫
華爲GaussDB是一個企業級AI-Native分佈式數據庫。GaussDB採用MPP(Massive Parallel Processing)架構,支持行存儲與列存儲,提供PB(Petabyte,2的50次方字節)級別數據量的處理能力。能夠爲超大規模數據管理提供高性價比的通用計算平臺,也可用於支撐各種數據倉庫系統、BI(Business Intelligence)系統和決策支持系統,爲上層應用的決策分析提供服務。
華爲GaussDB將AI能力植入到數據庫內核的架構和算法中,爲用戶提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分佈式數據庫。
在2019年10月左右GaussDB系列被改名,100改名爲GaussDB T(OLTP 和集羣爲方向);
200 合併300了的部分設計,改名爲 GaussDB A,以分析型爲主方向;300型號取消,涉及功能併入 100 或 200 。
點此訪問2019年5月15日華爲數據庫及存儲產品發佈會的主題演講錄播。
https://e.huawei.com/topic/da...
信息來源:
https://e.huawei.com/cn/produ...
https://www.eygle.com/archive..._t_a_100_200_300.html
16
GBase
天津南大通用數據技術股份有限公司
關鍵詞:分佈式,分析型,內存
應用場景:政府、黨委、安全敏感部門、國防、統計、審計、銀監、證監、電信、金融、電力等
從產品介紹頁看,南大通用產品線較爲全面,包括事務、分析、MPP、內存、安全、目錄等產品,此次Gbase 8t 沒有像2019年同樣單獨成模塊,融入到了Gbase UP平臺中。
GBase 8t 數據管理系統
GBase 8t是一款與世界技術同級的國產事務型通用數據庫系統。原型產品在世界各地金融、電信、政府、企業的核心業務系統中普遍應用,OLTP事務處理性能達到同代Oracle水平替代Oracle。
GBase8a 分析型數據管理系統
GBase 8a可以實現大數據的全數據(結構化數據、半結構化數據和非結構化數據)存儲管理和高效分析,爲行業大數據應用提供完整的數據庫解決方案。GBase 8a分析型數據庫的主要市場是商業分析和商業智能市場。產品主要應用在政府、黨委、安全敏感部門、國防、統計、審計、銀監、證監等領域,以及電信、金融、電力等擁有海量業務數據的行業。
GBase 8m 內存數據庫管理系統
GBase 8m是將數據存儲於內存介質並加以管理的新型數據庫管理系統。在內存中存儲和處理數據,能夠得到極高的數據存取速度和極強的併發訪問能力。內存數據庫系統帶來的優越性能,不只僅在於對內存讀寫比對磁盤讀寫快上,更重要的是,從根本上拋棄了磁盤數據管理的許多傳統方式,基於所有數據都在內存中管理進行了新的體系結構的設計,從而使數據處理速度對比數據庫平均在10倍以上,某些狀況甚至能夠達到1000倍。
GBase 8a MPP Cluster 大規模分佈式並行數據庫集羣系統
GBase 8a集羣產品主要市場定位爲知足在10TB到PB級海量數據級別中,可提供高速查詢分析,同時可實現7*24高可用性,2000至10000及以上高併發,在線平滑擴展等市場需求。產品主要應用在政府、黨委、安全敏感部門、國防、統計、審計、銀監、證監等領域,以及電信、金融、電力等擁有海量業務數據的行業。
信息來源:
http://www.gbase.cn/product_list/newsCategoryId=39.html
17
GeminiDB
華爲技術有限公司
關鍵詞:分佈式,NoSQL,PostgreSQL,雲化
應用場景:IoT、氣象、互聯網、遊戲等
分佈式多模NoSQL數據庫
雲數據庫GeminiDB是一款基於華爲自主研發的計算存儲分離架構的分佈式多模NoSQL數據庫服務。在華爲雲高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上,提供了一鍵部署、備份恢復、監控報警等服務能力。兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB、Redis這四款主流NoSQL接口,並提供高讀寫性能,具備高性價比,適用於IoT、氣象、互聯網、遊戲等領域。
信息來源:
https://activity.huaweicloud...._nosql_geminidb_0.html
18
GoldenDB
中興通信股份有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,MySQL
應用場景:政府、金融、運營商、互聯網
分佈式數據庫
針對銀行OLTP業務,中興通信分佈式數據庫GoldenDB爲業務帶來傳統單機數據庫沒法提供的計算及擴展能力,提供高可用、高可靠、資源調度靈活的數據庫服務,支持金融行業已有業務升級及創新業務快速部署的需求。
信息來源:
https://www.zte.com.cn/china/...
19
Goldilocks
北京科藍軟件系統股份有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,內存,TPCC,NewSQL
應用場景:金融、互聯網、通訊、證券等
分佈式內存數據庫
GoldilocksDBMS是由科藍軟件控股的子公司 SUNJE SOFT研發的關係型標準DBMS,適合須要24小時穩定運行和高性能的交易型單機版和集羣版系統使用。
Goldilocks 單機版具備極強的高併發和性能保障,集羣版DBMS提供靈活的橫向擴展功能。
Goldilocks分佈式內存數據庫在衆多大型應用中正在使用,其超高性能和穩定性獲得了國際TPC-C委員會的承認,並獲其頒發資格認證,此項認證在世界範圍內目前僅有少數幾個數據庫廠商得到。在韓國,該數據庫已被排名第一的虛擬數字貨幣交易所採用,以應對龐大高效的虛擬貨幣交易需求;在中國,該數據庫已在國內主要電信運營商4G用戶的關鍵應用系統安全穩定運行3年,用戶數量超過4億。
信息來源:
http://www.csii.com.cn/admin/...
20
GreatDB
創意信息技術股份有限公司
關鍵詞:開源,分佈式,關係型,OLTP
應用場景:國網、電信、金融、能源、政府、教育等
GreatDB基於開源社區版本衍生而來,遵循GPL開源協議。GreatDB在開源社區版本的基礎上,深度優化內核,大幅提升了多處理器架構硬件環境中的性能和可擴展性。此外針對企業級應用對穩定性、高性能、高可靠等方面的要求,GreatDB提供查詢優化策略和數據緩存機制,支持數據分區和海量數據管理能力,支持分佈式集羣架構。
針對企業級使用場景,提供圖形化管理界面、系統監控工具、數據庫安全審計功能、數據備份功能等諸多企業級功能。(2019年創意信息收購了萬里開源公司)
信息來源:
http://www2.greatopensource.c...
https://www.greatopensource.c..._troy_acquire/
21
Gridsum ZETA PDW
北京國雙科技有限公司
並行數據倉庫系統
信息來源:
http://www.databench.cn/evalu..._id=5c07871880e90
22
Haisql_memcache
烏魯木齊雲山雲海信息技術有限責任公司
關鍵詞:內存數據庫,KV,事務
應用場景:醫療、能源、通訊行業等
Key-Value內存數據庫
haisql_memcache,比Redis和memcached更快,比Memcached更多功能,支持事務,支持微線程,支持pipeling,支持數據日誌,支持掉電保護的高性能KV數據庫,具備高併發性,性能很是快,是常規數據庫的10倍以上,同時haisql_memcache兼容memcached指令集,包括返回的內容和錯誤提示均一致,可做爲一個特殊版本的服務器直接與memcached客戶端相鏈接。
測試 KV 數據包大小4.1Kbyte, 4核8線程3.4G主頻DDR3內存,讀900萬次數據,900併發,讀性能38萬QPS,比memcache快64%;寫100萬次數據, 100併發,寫性能32萬TPS,比memcache快30%。
信息來源:
http://www.haisql.com/
23
HashData
北京酷克數據科技有限公司
關鍵字:數倉
應用場景:大數據分析
HashData 順應雲計算的潮流而生,提供一個低成本、高性能、可擴展又簡單易用的數據倉庫服務。
HashData 數據倉庫服務在提供標準SQL的同時,可以訪問如對象存儲、HDFS等多種外部數據源,而且支持CSV、Parquet、Avro等多種數據存儲格式。讓您可以方便快捷地將HashData與其餘組件互聯互通、協同工做。
信息來源:
https://www.hashdata.cn/product
24
HighGo DB(瀚高數據庫)
瀚高基礎軟件股份有限公司
關鍵詞:關係型,開源,PostgreSQL,OLTP
應用場景:政府、金融、教育、製造、能源、交通、軍工等
關係型數據庫
瀚高數據庫是徹底自主可控的國產數據庫產品。瀚高數據庫管理系統憑藉優秀的體系架構、穩定優異的數據訪問性能、豐富的企業功能、靈活的擴展能力在全國各個行業得到普遍的承認,並在政府、金融、教育、製造、能源、交通、軍工等多個領域獲得普遍的應用。
信息來源:
http://www.highgo.com/
25
HotDB Server
上海熱璞網絡科技有限公司
關鍵字:分佈式,OLTP,雲化
應用場景:金融、運營商、物流、零售業等
分佈式關係型數據庫
HotDB Server是一款實現數據容量和性能橫向擴展的交易關係型分佈式事務數據庫產品。它兼容主流數據庫協議和SQL92/SQL99標準語法,支持自動水平拆分和垂直拆分,能在數據存儲分佈式化環境下爲應用提供集中式數據庫的操做體驗。爲大規模用戶、大規模數據、高可用、高併發、高吞吐的業務場景提供強有力的支撐,同時具有強分佈式透明、易擴展、易運維、無學習成本等特色。讓研發工程師專一應用程序編碼實現,無需關心數據的存放位置和操做位置等細節,讓數據庫工程師更輕鬆地管理海量數據和海量吞吐的數據庫集羣,同時提供數據安全、數據容災、數據恢復、集羣監控、智能拓撲、智能大屏、不停機擴容等整套解決方案,適用於TB或PB級的海量數據業務交易場景。
信息來源:
https://www.hotdb.com/index
26
HUABASE(華鼎數據庫)
清華大學信息技術研究院
關鍵字:關係型,列存
應用場景:企業決策分析、數據倉庫、商業智能等
基於列存儲的關係型數據庫系統
HUABASE是基於列存儲的關係型數據庫系統。列存儲技術的特色是數據查詢效率高、讀磁盤少、存儲空間少,是構建數據庫的理想架構。HUABASE實現了多種數據壓縮機制、查詢優化和稀疏索引技術,在支持高效率的商業智能方面具備良好的發展前景,能夠幫助企業輕鬆作出明智的業務經營決策。
信息來源:
http://www.riit.tsinghua.edu...._tgxm/10935
27
Huayisoft DBServer
九江易龍技術有限公司
關鍵字:關係型,對象化
應用場景:中小型網絡應用(B/S結構)
Key-Value內存數據庫
Huayisoft DB Server (華易數據庫管理系統)所有采用純Java語言開發,並有機地與Java結合在一塊兒,充分利用Java先進的面向對象及錯誤捕捉等技術,並提供了許多有益的功能擴展,爲開發安全穩定、高質量高效率的應用提供了堅實的基礎。
信息來源:
http://www.huayisoft.com/
28
iBASE
北京國信貝斯軟件有限公司
關鍵字:非結構化,全文檢索
應用場景:三星電子商務平臺
北京國信貝斯軟件有限公司的拳頭產品,iBASE數據庫軟件將全文檢索的功能整合在強大的數據庫引擎核心內,不只具有全文檢索引擎全部的檢索功能,還具備索引效率高、檢索速度不受數據庫記錄多少限制的特色,並且檢索方式靈活,具備極高的查全、查準率,並支持二次檢索和檢索結果按照詞頻等相關排序輸出,便於對檢索結果進一步地分析和處理,從而使用戶在電子商務中可以高速地對數據查詢,讓企業能夠從各類類型的數據中得到有益的信息,作出及時的決策,進而獲取更大的競爭優點。
三星SDS對系統的每一部分都有着苛刻的要求。通過實際應用和嚴格測試後,三星SDS最終選擇了北京國信貝斯軟件有限公司的iBASE數據庫軟件。
信息來源:
https://m.e-works.net.cn/arti...
29
K-DB
浪潮集團有限公司
關鍵字:異構自動化遷移,OLTP,類Oracle
應用場景:金融、政府、軍工、交通等
關係型數據庫管理系統
K-DB 企業級關鍵業務數據庫系統,與韓國第一大企業級軟件提供商Tmax公司共同研發。
海量數據與爆發性增加的事務請求給數據庫管理帶來極大壓力,K-DB 11g數據庫秉承主流數據庫的設計精髓,以優化的產品體系架構,在下降使用成本的同時將工做負載能力調整至最佳狀態,實現數據平臺的高效管理。爲了應對數據庫I/O性能瓶頸問題,K-DB 11g數據庫在其核心設計理念中加入了存儲虛擬化、異步I/O以及多進程多線程等新功能,大幅提升海量併發訪問下數據庫的負載能力。針對異構數據庫提供遠程複製或容災調用接口,使得用戶在無需大幅更改原有業務的同時,完成與系統的有效融合。
信息來源:
www.inspur.com
30
KingbaseES
北京人大金倉信息技術股份有限公司
關鍵詞:分佈式,「863」計劃,OLTP
應用場景:政府、電力、電信、金融、教育、交通、醫療、農業等
KingbaseES 金倉數據庫管理系統
Kingbase ES是面向事務處理類、兼顧分析類應用領域的新型數據庫產品,致力於解決高併發、高可靠數據存儲計算問題,是一款面向企事業單位管理信息系統、業務及生產系統、決策支持系統等量身打造的承載數據庫,目前功能性能已全面升級,是真正具備高成熟度的數據庫產品。
KSOne 金倉HTAP分佈式數據庫
KSOne是一款面向交易型業務場景、實時分析場景、時間序列等場景的HTAP分佈式數據庫產品,具備可橫向彈性伸縮、高可用、可跨域分佈部署、應用透明度高等特色,能爲應用提供相似集中式數據庫的數據操做訪問體驗,爲海量數據、海量併發用戶、高負載壓力、高連續性要求的業務系統提供強有力的支撐。
信息來源:
https://www.kingbase.com.cn/
31
KingDB
北京金山雲網絡技術有限公司
關鍵詞:分佈式,雲原生,兼容MySQL,OLTP
應用場景:互聯網金融、新零售等
雲數據庫KingDB(Kingsoft CloudDatabase for KingDB)是金山雲自研的下一代高可用、高性能的企業級分佈式雲原生數據庫,100%兼容 MySQL。採用計算與存儲分離架構,最多可支持16個計算節點,極大的提升了數據庫性能。提供計算節點彈性升降、故障快速恢復和數據庫備份容災等服務。同時融合了傳統數據庫、雲計算與新硬件技術的優點,經過數據多副本技術及訪問白名單限制,保障數據0丟失,極大提高了數據的安全可靠性。
信息來源:
http://www.ksyun.com
32
Kingwow
上海叢雲信息科技有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,OLTP,兼容 MySQL 語法
應用場景:金融等
Kingwow分佈式數據庫是在中國人民銀行推進關鍵技術安全可控和分佈式技術應用推廣的前提下不斷髮展起來的,依託高等科研院校的科研實力與國有大型銀行具體業務需求,走得是一條產學研合做創新道路。截止到2018年,Kingwow已經經歷了5年的發展,已在國有大型銀行持續穩定運行至今。
信息來源:
http://obase.com.cn/
33
KunDB
星環信息科技(上海)有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,雲化,OLTP
應用場景:金融、能源、交通、政府、運營商等
KunDB是星環科技打造的分佈式關係型數據庫, 具備可擴展、 高併發、 高可用特性, 對於現代數據庫的需求提供了通用的解決方案, 有效支撐各行業業務平臺,應對上述各種新型業務面臨的挑戰。
信息來源:
https://www.transwarp.io
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MegaWise
上海賾睿信息科技有限公司
關鍵詞:OLAP
應用場景:AI
Zilliz成立於2016年,總部設於上海,專一於研發基於GPU硬件加速的新一代OLAP數據庫系統。其核心產品MegaWise數據庫和傳統的分析型數據庫相比,查詢性能提高100倍以上,同時硬件成本和運維成本下降10倍以上。
信息來源:
https://zilliz.com/
https://www.cyzone.cn/article...
35
OceanBase
螞蟻金服、阿里巴巴
關鍵詞:分佈式,關係型,雲化,HTAP
應用場景:金融、電商等
徹底自主研發的金融級分佈式關係數據庫
OceanBase是由螞蟻金服、阿里巴巴徹底自主研發的金融級分佈式關係數據庫,始創於2010年。在普通硬件上實現金融級高可用,在金融行業獨創「三地五中心」城市級故障自動無損容災新標準,同時具有在線水平擴展能力,創造了 4200 萬次/秒處理峯值的紀錄。
OceanBase具備數據強一致、高可用、高性能、在線擴展、高度兼容SQL標準和主流關係數據庫、低成本等特色。OceanBase至今已成功應用於支付寶所有核心業務:交易、支付、會員、帳務等系統以及阿里巴巴淘寶(天貓)收藏夾、P4P廣告報表等業務。除在螞蟻金服和阿里巴巴業務系統中獲普遍應用外,從2017年開始,OceanBase開始服務外部客戶,客戶包括南京銀行、浙商銀行、印度Paytm、人保健康險。
2019年10月,OceanBase 以 6088 萬 tpmC 值的成績,榮登TPC-C 基準測試性能榜首,成爲全世界第一個經過 TPC-C 審計的中國數據庫。
信息來源:
https://oceanbase.alipay.com/
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OpenBASE
東軟集團有限公司
關鍵詞:關係型,863計劃,OLTP
應用場景:運營商、電力、政府、醫院、教育等
OpenBASE中國第一個自主知識產權的商品化數據庫管理系統
OpenBASE是東軟推出的中國第一個自主知識產權的商品化數據庫管理系統,該產品由東軟研發並持有版權。10多年來, OpenBASE已逐漸造成了以大型通用關係型數據庫管理系統爲基礎的產品系列,包括:OpenBASE多媒體數據庫管理系統,OpenBASE Web應用服務器、OpenBASE Mini嵌入式數據庫系統、OpenBASE Secure安全數據庫系統等。(目前中文主頁已查不到關於OpenBase產品的相關信息)
信息來源:
https://www.neusoft.com/produ...
37
OSCAR(神通數據庫)
天津神舟通用數據技術有限公司
關鍵詞:關係型,「863」計劃
應用場景:政府、電信、電力、國防、軍工、教育等
OSCAR 企業級、大型通用關係型數據庫管理系統
擁有自主知識產權的企業級、大型通用關係型數據庫管理系統,是神舟通用公司多年的大型數據庫領域研發積累和深厚的航天信息化建設經驗的集中體現,也是國家「核高基」重大專項、國家「863」計劃大力支持基礎軟件領域發展所取得的一項重要成果。除企業版外,OSCAR也有知足安全性較高場景的安全版。
信息來源:
http://www.shentongdata.com
38
Oushu Database
北京偶數科技有限公司
關鍵字:分佈式,OLAP
應用場景:政府、金融、電信、電力、軍工、製造業、物聯網、互聯網等
Oushu Database是基於Apache HAWQ的新一代數據倉庫(NewData Warehouse),採用了MPP和Hadoop結合的創新技術架構,高可擴展,遵循ANSI-SQL標準,具備極速執行器,提供PB級數據交互式查詢能力。而且提供對主要BI工具的描述性分析支持和高級機器學習功能。兼容Oracle,GPDB和PostgreSQL,能夠輕鬆取代傳統MPP數據倉庫和其餘SQL-on-Hadoop引擎。而且原生支持Kubernetes容器平臺,幫助企業無縫遷移到最新的雲計算平臺。
信息來源:
http://www.oushu.io
39
Palo
北京百度網訊科技有限公司
關鍵詞:開源,OLAP
應用場景:互聯網等
開源MPP架構數據倉庫
百度數據倉庫Palo是百度智能雲上提供的PB級別的MPP數據倉庫服務,以較低的成本提供在大數據集上的高性能分析和報表查詢功能。
百度數據倉庫Palo不是面向OLTP的數據庫產品,而是一款面向OLAP的數據庫產品,和百度數據倉庫Palo功能定位比較類似的產品包括Greenplum、Vertica、Exadata等商業數據倉庫系統和Amazon RedShift、Google BigQuery等雲服務,你們能夠參考以上產品來理解百度數據倉庫Palo。
信息來源:
https://cloud.baidu.com/produ...
40
POLARDB
阿里雲計算有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,雲化,HTAP
應用場景:新零售、遊戲、互聯網金融、社交直播等
PolarDB 下一代關係型分佈式雲原生數據庫
PolarDB是阿里巴巴自主研發的下一代關係型分佈式雲原生數據庫,目前兼容三種數據庫引擎:MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle語法。計算能力最高可擴展至1000核以上,存儲容量最
高可達100T。通過阿里巴巴雙十一活動的最佳實踐,讓用戶既享受到開源的靈活性與價格,又享
受到商業數據庫的高性能和安全性。
信息來源:
https://www.aliyun.com
41
RadonDB
北京青雲科技股份有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,雲化
應用場景:互聯網金融、電商、金融、遊戲等
QingCloudRadonDB 是基於MySQL 研發的新一代分佈式關係型數據庫,可無限水平擴展,支持分佈式事務,具有金融級數據強一致性,知足企業級核心數據庫對大容量、高併發、高可靠及高可用的極致要求。
信息來源:
https://www.qingcloud.com
42
SequoiaDB(巨杉數據庫)
廣州巨杉軟件開發有限公司
關鍵字:開源,分佈式,關係型,雲化,HTAP
應用場景:互聯網、金融、電信等
SequoiaDB金融級分佈式關係型數據庫
自研的原生分佈式存儲引擎支持完整 ACID,具有彈性擴展、高併發和高可用特性,支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多種 SQL 訪問形式。
SequoiaDB 適用於核心交易、數據中臺、內容管理等應用場景。
信息來源:
http://www.sequoiadb.com
43
SinoDB(星瑞格數據庫)
福建星瑞格軟件有限公司
關鍵詞:關係型,HTAP,Informix
應用場景:政府、電網、水利、金融、電信等
SinoDB 傾力打造的旗艦級國產數據庫軟件
星瑞格軟件自主研發星瑞格數據庫管理系統-SinoDB是具備徹底自主知識產權、採用國密算法、提供多層次數據加密、增強數據安全、傾力打造的旗艦級國產數據庫軟件。產品安全、可靠、自主、可控,具有高性能、高可用、高穩定等特性,可以知足金融、電信、電力、政府、軍工、教育、醫療等各行業核心業務系統的須要,是理想的企業級數據管理和分析平臺,也適用於高容量、高性能、高速成長的大數據分析、智能分析應用、及非結構化數據處理應用、物聯網與雲計算等應用。
信息來源:
http://www.sinoregal.cn
44
SkyTSDB
南京天數智芯科技有限公司
信息來源:
http://www.databench.cn/evalu..._id=5c07aec44b079
45
TafDB
北京百度網訊科技有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,raft,NewSQL
應用場景:暫未獲取
分佈式數據庫
TafDB是百度面向NewSQL領域打造的一款自研分佈式事務數據庫產品,具有以下特色:
高可擴展性 − 支持到千臺級別
強一致 ,高可用 − 多副本,副本之間raft協議複製
分佈式事務 − 提供snapshot isolation的隔離級別
完善SQL查詢層 − MPP查詢層,支持複雜的分佈式JOIN
全局索引 − 依賴分佈式事務支持全局二級索引
Online schema change − 不停服動態增長、刪除字段和索引,修改列名
信息來源:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
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TBase
騰訊雲計算(北京)有限責任公司
關鍵詞:開源,分佈式,關係型,微信支付,HTAP,PostgreSQL
應用場景:金融、政府、電信、醫療等
分佈式HTAP數據庫 TBase(TencentDB for TBase)是騰訊自主研發的分佈式數據庫系統,集高擴展性、高SQL兼容度、完整的分佈式事務支持、多級容災能力以及多維度資源隔離等能力於一身。TBase 強大的安全和容災能力,已經成功應用在金融、政府、電信、醫療等行業的核心業務系統。同時,TBase 採用無共享的集羣架構,爲用戶提供容災、備份、恢復、監控、安全、審計等全套解決方案,適用於GB~PB級的海量 HTAP 場景。
信息來源:
https://cloud.tencent.com
47
TDengine
北京濤思數據科技有限公司
關鍵字:時序,分佈式,雲化
應用場景:IoT等
時序數據庫
TDengine是濤思數據推出的一款開源的專爲物聯網、車聯網、工業互聯網、IT運維等設計和優化的大數據平臺。除核心的快10倍以上的時序數據庫功能外,還提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能,最大程度減小研發和運維的複雜度。
信息來源:
https://www.taosdata.com/cn/
48
TDSQL
騰訊雲計算(北京)有限責任公司
關鍵詞:分佈式,關係型,HATP
應用場景:銀行、保險、證券、互聯網金融、計費、第三方支付等
分佈式數據庫(Tencent Distributed SQL,TDSQL)是騰訊打造的一款分佈式數據庫產品,具有強一致高可用、全球部署架構、分佈式水平擴展、高性能、企業級安全等特性,同時提供智能 DBA、自動化運營、監控告警等配套設施,爲用戶提供完整的分佈式數據庫解決方案。目前TDSQL 已經爲超過500+的政企和金融機構提供數據庫的公有云及私有云服務,客戶覆蓋銀行、保險、證券、互聯網金融、計費、第三方支付、物聯網、互聯網+、政務等領域。TDSQL 亦憑藉其高質量的產品及服務,得到了多項國際和國家認證,獲得了客戶及行業的一致承認。
信息來源:
https://cloud.tencent.com
49
TeleDB
中國電信
關鍵詞:分佈式,關係型,雲化
應用場景:電信等
分佈式數據庫
雲數據庫TeleDB是由MySQL MHA +ZooKeeper架構組成,屬於分佈式數據庫,和淘寶自研的數據庫類似,既能應對平常的業務須要,更能應對如雙11等重大節日,解決海量交易狀況下數據庫的性能瓶頸問題。
中國電信擁有全球規模最大的寬帶互聯網絡和技術領先的移動通訊網絡,目前用戶總量達到7億戶。過往使用的Oracle 數據庫,已沒法應對日益增加的業務需求。需自主研發出一個高性能、可擴展、高可靠的雲化系統,基於雲數據庫TeleDB、雲操做系統、雲主機組合的系統所以誕生。
信息來源:
https://www.scutech.com/?p=10527
50
TiDB
北京平凱星辰科技發展有限公司
關鍵詞:開源,分佈式,關係型,HTAP
應用場景:互聯網、遊戲、金融等
TiDB 開源分佈式關係型數據庫
TiDB 是一款定位於在線事務處理/在線分析處理( HTAP:Hybrid Transactional/Analytical Processing)的融合型數據庫產品,實現了一鍵水平伸縮,強一致性的多副本數據安全,分佈式事務,實時 OLAP 等重要特性。同時兼容 MySQL 協議和生態,遷移便捷,運維成本極低。
信息來源:
https://pingcap.com
51
Transwarp ArgoDB
星環信息科技(上海)有限公司
關鍵詞:分佈式,閃存,全文檢索,OLAP
應用場景:金融等
分佈式閃存數據庫
Transwarp ArgoDB是星環全新推出的一款分佈式閃存數據庫產品。它能夠替代Hadoop + MPP 混合架構,一站式知足企業對大數據平臺的各類訴求。讓企業更高效地使用大數據平臺,從而更好地利用大數據的商業價值。
信息來源:
https://www.transwarp.io
52
TrendDB
朗坤智慧科技股份有限公司
關鍵字:時序,分佈式
應用場景:IoT、電力、石化、冶金、煤礦等
時序數據庫
朗坤實時歷史數據庫TrendDB是朗坤公司自主研發的一套大型通用分佈式實時數據庫管理軟件,自主、可靠、受控、性價比高是TrendDB的重要特性。TrendDB管理着企業生產的核心數據,創建企業集團生產實時數據與企業集團管理數據的鏈接橋樑,創建企業管理與分析人員的高級應用軟件的公用數據平臺,解決原有的信息孤島問題。
信息來源:
http://www.databench.cn/evalu..._id=5c07aec44b079
53
UXDB(優炫數據庫)
北京優炫軟件股份有限公司
關鍵詞:分佈式,關係型,NewSQL,HTAP
應用場景:金融、統計等
具有支持多種數據類型、在線彈性擴容、高可用性、高性能、高安全性、數據即服務等核心能力;可應用於高頻聯機系統、地理信息、數據倉庫、商業智能等多業務場景;產品已完成與多數芯片、操做系統、應用軟件廠家適配,支持衆多應用軟件的穩健運行;知足我國政府、軍工、金融、能源、製造、醫療等各行業產業升級需求。
信息來源:
http://www.uxsino.com
54
X-DB
阿里巴巴集團
關鍵詞:分佈式,關係型
應用場景:電商等
X-DB是阿里巴巴自研的新一代高性能、低成本、關係型分佈式數據庫。X-DB在全面兼容MySQL生態的基礎上,實現了10倍MySQL性能,1/10MySQL成本,Build-in的高可用、數據強一致、分佈式、數據生命週期管理能力。(阿里內部使用)
信息來源:
http://mini.eastday.com/mobil...
https://www.zhihu.com/questio...
55
阿里雲TSDB
阿里雲計算有限公司
關鍵字:時序,分佈式,雲化
應用場景:IoT等
時序數據庫
阿里雲時間序列數據庫 ( Time Series Database , 簡稱 TSDB) 是一種集時序數據高效讀寫,壓縮存儲,實時計算能力爲一體的數據庫服務,可普遍應用於物聯網和互聯網領域,實現對設備及業務服務的實時監控,實時預測告警。
信息來源:
https://www.aliyun.com/produc...
56
百度雲TSDB
北京百度網訊科技有限公司
關鍵詞:分佈式,雲化
應用場景:IoT等
時序數據庫(Time Series Database)是用於存儲和管理時間序列數據的專業化數據庫,爲時間序列數據提供高性能讀寫和強計算能力的分佈式雲端數據庫服務。時序數據庫特別適用於物聯網設備監控和數據分析,以及互聯網業務監控場景。
信息來源:
https://cloud.baidu.com/doc/T...
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天河大數據並行數據庫T1
南威軟件股份有限公司
大數據並行數據庫
信息來源:
http://www.databench.cn/evalu..._id=5c07871880e90
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雲樹
上海愛可生信息技術股份有限公司
分佈式數據庫
信息來源:
http://www.databench.cn/evalu..._id=5c07871880e90
(圖4 金融案例)
(圖5 分佈式產品佔比)
(圖6 關係型產品佔比)
(圖7 雲化產品佔比)
(圖8 內存數據庫佔比)
本期國產數據庫產品清單(2020年第1季度)總結至此,因爲我的水平及搜索手段有限,產品數量及信息與實際不免存在出入,歡迎各位同仁對清單中錯誤的信息進行糾正、補充,可在下方留言或郵件給我(tankdba@outlook.com),萬分感謝!
本清單計劃每季度更新1次,若是以上信息對您有幫助,請關注咱們,微信公衆號搜索「多元數據」或掃描下方二維碼進行關注。
但願疫情早日結束,國泰民安。
Tank 2020.3.11