跨領域遷移的連貫性模型（ACL 2019）

本文爲ACL 2019的論文A Cross-Domain Transferable Neural Coherence Model的讀後感。 1. 論文主旨 本文主要是面向跨領域的連貫性建模的相關研究。採用的是一個局部判別模型，可以使用更少的負樣本來訓練識別不正確的句子順序。實驗證明他們採用的方法既簡單又能夠在WSJ上顯著的超過當前最好的方法，在開放域上更是取得了很好的效果。 2. 論文的起點 現有

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