SSD算法詳解default box

本文提出的SSD算法是一種直接預測目標類別和bounding box的多目標檢測算法。算法 與faster rcnn相比，該算法沒有生成 proposal 的過程，這就極大提升了檢測速度。針對不一樣大小的目標檢測，傳統的作法是先將圖像轉換成不一樣大小（圖像金字塔），而後分別檢測，最後將結果綜合起來（NMS）。網絡 而SSD算法則利用不一樣卷積層的 feature map 進行綜合也能達到一樣的效果

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