文件存儲

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• 文件存儲
  • TXT文本存儲
    • 文件打開模式
  • JSON文件存儲
    • 對象和數組構成的json形式
    • 讀寫操做
  • CSV文件存儲
    • 寫入
    • 讀取

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TXT文本存儲

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文件打開模式

打開模式	詳細說明。
r	以只讀方式打開文件。文件的指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
rb	以二進制只讀方式打開一個文件。文件指針將會放在文件的開頭。
r+	以讀寫方式打開一個文件。文件指針將會放在文件的開頭。
rb+	以二進制讀寫方式打開一個文件。文件指針將會放在文件的開頭。
w	以寫入方式打開一個文件。若是該文件已存在，則將其覆蓋。若是該文件不存在，則建立新文件。
wb	以二進制寫入方式打開一個文件。若是該文件已存在，則將其覆蓋。若是該文件不存在，則建立新文件。
w+	以讀寫方式打開一個文件。若是該文件已存在，則將其覆蓋。若是該文件不存在，則建立新文件。
wb+	以二進制讀寫格式打開一個文件。若是該文件已存在，則將其覆蓋。若是該文件不存在，則建立新文件。
a	以追加方式打開一個文件。若是該文件已存在，文件指針將會放在文件結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容以後。若是該文件不存在，則建立新文件來寫入。
ab	以二進制追加方式打開一個文件。若是該文件已存在，則文件指針將會放在文件結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容以後。若是該文件不存在，則建立新文件來寫入。
a+	以讀寫方式打開一個文件。若是該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。文件打開時會是追加模式。若是該文件不存在，則建立新文件來讀寫。
ab+	以二進制追加方式打開一個文件。若是該文件已存在，則文件指針將會放在文件結尾。若是該文件不存在，則建立新文件用於讀寫。

JSON文件存儲

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JavaScript對象標記,經過對象和數組的組合來表示數據,輕量級的數據交換格式

對象和數組構成的json形式

• 對象:用花括號{}包裹起來的鍵值對,鍵是字符串,值能夠是任意類型

• 數組:方括號[]包裹起來的內容,值的類型能夠是任意類型

• JSON能夠由以上兩種形式自由組合而成，能夠無限次嵌套

• 字符串必須使用雙引號

讀寫操做

• loads()方法將JSON形式的文本字符串轉爲python對象

import json

strs = '''
[1, "23", 
    {   "1": "wy",
        "we": "wss",
        "3": [1, "wsd", 3]
    }
]
'''

data = json.loads(str)

• dumps()方法將python對象轉爲json形式文本字符串

import json

data = [1, '23', {'1': ('wy', 'dsv', 2), 'we': '大王', '3': [1, 'wsd', 3]}]

with open('json.tex', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(strs =json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

參數indent，表明縮進字符個數,將json形式文本字符串以層次結構顯示

參數ensure_ascii,默認爲ascii碼,爲False時,並規定文件打開的編碼爲utf-8便可輸出中文

CSV文件存儲

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CSV全稱爲Comma-Separated Values逗號分隔值或字符分隔值，其文件以純文本形式存儲表格數據。

寫入

• 普通方式寫入

import csv

with open('data.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')  # 初始化寫入對象,參數爲文件對象,delimiter爲分割值,默認爲逗號
    writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])  # 傳入每行的數據,可迭代對象
    writer.writerows([['10001', 'Mike', 20],['10003', 'Jordan', 21]])  # 傳入多行

• 字典方式寫入

import csv
 
with open('data.csv', 'a', encoding='utf-8') as csvfile: # 可追加,寫中文的文件
    fieldnames = ['id', 'name', 'age']  # 定義字段
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) # 初始化字典寫入對象,參數爲文件對象,fieldnames爲字段
    writer.writeheader()  # 先寫入頭信息
    writer.writerow({'id': '10001', 'name': 'Mike', 'age': 20})

• 用pandas寫入

調用DataFrame對象的to_csv()方法來將數據寫入CSV文件中

讀取

• 普通方式讀取

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

• pandas讀取

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)