通俗Xgboost的原理及建立過程

文章來源 讀了上述文章，非常好，重新整理了一下： 首先說下決策樹 決策樹是啥？  很基礎，建樹分類，這都不會，就別往下看了。。。 劃分的依據是啥？  分類的依據，即哪個屬性進行分類。 分類效果如何評價量化呢？  怎麼判斷哪個屬性最好的劃分方式，效果怎麼量化。直觀來說，分類後，純度越高效果越好，比如說你分爲兩羣，「女」那一羣都是女的，「男」那一羣全是男的，這個效果是最好的，但事實不可能那麼巧合，所以

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