獨家 | 爲你介紹7種流行的線性迴歸收縮與選擇方法（附代碼）

作者：Michał Oleszak 翻譯：張恬鈺 校對：吳金笛 本文5000字，建議閱讀12分鐘。 本文討論了幾種子集和收縮方法：最佳子集迴歸, 嶺迴歸, LASSO, 彈性網, 最小角度迴歸, 主成分迴歸和偏最小二乘。 本文討論了七種流行的收縮和選擇方法的數學屬性和實際的Python應用。 在本文中，我們將介紹七種流行的子集選擇和線性迴歸收縮方法。在介紹了證明需要這些方法的主題之後，我們將逐一研

>>阅读原文<<