卷積神經網絡CNN（二）池化、結構、誤差反向傳播

上一篇介紹了CNN基本概念和卷積的知識，CNN的特徵抽取除了包含卷積，還包含池化。 池化 池化又叫子採樣，是特殊的卷積。池化比較好理解，還是上篇公司工作交接的例子，每個銷售區域有100個老員工，我們可以先推舉一個最懂本區域的業務人員參與交接（如各區域的領導），其他人員不必參與交接；或者每個區域內部先開一個會，把100個老員工的經驗結合在一起，生成一個會議紀要，根據這份紀要與新員工交接。這實際對應兩

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