機器學習中的小數學知識

如何通俗易懂地解釋「協方差」與「相關係數」的概念：協方差能夠表示變量相關性的原因，相關係數可以看成一種剔除了兩個變量量綱影響、標準化後的特殊協方差。 置信區間理解：當計算出樣本均值時如何基於樣本均值確定一個區間，使我們以一定置信水平（概率，如95%）相信真實的總體樣本均值包含在在這個置信區間內。 如何通俗並儘可能詳細解釋卡爾曼濾波？：模型預測分佈和實際測量分佈的加權平均，不斷迭代。 1、L1正則化

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