機器學習-數學知識(一）

參考：《機器學習與應用》 文章目錄 微積分與線性代數 導數 向量與矩陣 向量 代數餘子式 伴隨矩陣 偏導數與梯度 雅克比矩陣 Hessian矩陣 泰勒展開 行列式 特徵值與特徵向量 奇異值分解 向量與矩陣求導 微積分與線性代數 導數 導數定義爲函數的自變量變化值趨向於0時，函數的變化量與自變量的變化量比值的極限，即 如果上面的極限存在，則稱函數在該點處可導。導數的幾何意義是函數在某一點處的切線的斜

>>阅读原文<<