第七章 分類

一、分類的基本概念 分類的概念：分類就是根據以往的數據和結果對另一部分數據進行結果的預測。 分類預測的基本過程：歷史數據稱爲訓練數據，要預測的數據稱爲測試數據，結果稱爲類標籤。分類預測主要有學習和分類兩個階段。利用數據進行模型參數的調節過程稱爲訓練或學習，訓練的結果是產生一個分類器或者分類模型，進而可以根據這個模型對預測數據進行預測，得到相應的類標籤結果。類標籤的數據種類可以分爲二分類和多分類。

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