線性迴歸（假設檢驗）——學習筆記

 爲什麼要做假設檢驗 在迴歸分析中，我們關心真實的參數是否是0或者說特定的數值。 由於數據抽樣等等的情況，我們不可能獲得最小二乘估計正好爲0的情況。 那麼非0的參數這個特徵是由於x和y的相關關係產生的還是測量誤差產生的  參數 統計量    多重檢驗問題 我們知道β均爲0，但進行多次假設檢驗後都有可能得到一個顯著的結果，因爲每次假設檢驗都有一定概率犯錯誤（一類錯誤、二類錯誤） 這就是多重檢驗 問題

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