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當深度學習遇上量化交易——因子挖掘篇
時間 2021-01-19
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©PaperWeekly 原創 · 作者|桑運鑫 學校|上海交通大學博士生 研究方向|圖神經網絡在金融領域的應用 在深度學習的所有應用場景中,股價預測也無疑是其中一個異常誘人的場景。隨着傳統線性模型的潛力逐漸枯竭,非線性模型逐漸成爲量化交易的主要探索方向,深度學習對非線性關係良好的擬合能力讓其在量化交易中面臨着廣闊的應用前景(關於量化交易一些基礎知識,推薦知乎專欄:人工智能與量化投資)。 但與常規
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