統計學習方法——機器學習概論

簡介 　　統計學習，或者說機器學習的方法主要由監督學習、無監督學習和強化學習組成（它們是並列的，都屬於統計學習方法）。 統計學習方法要素 　　1、假設數據獨立同分布。（同數據源的不同樣本之間相互獨立） 　　2*、假設要學習的模型屬於某個函數的集合，稱爲假設空間。（你確定了這個函數的樣式，就是假設空間，但是函數裏面的參數不確定，要學習。學習的是參數，比如把$y = 2x_1 + 3x_2$學成了$y

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