基於人口統計學的推薦算法

基於人口統計學的推薦算法，簡而言之，就是提升創建用戶畫像，比對不一樣的用戶畫像，找出關聯關係，並以此進行推薦。如： 經過用戶的註冊信息可知a與c均爲25~30歲的年輕女性，因此其興趣有較大可能類似，因而將a喜歡的物品推薦給c可能得到較好的效果。web 基於人口統計學的推薦算法不涉及到用戶對物品的歷史偏好數據，因此對於新用戶來講，只要有他（她）的基本信息就能夠進行推薦，不存在「冷啓動」問題；並且該推

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