Inception結構學習筆記

一. 背景介紹 Inception 主要改進了網絡中的傳統卷積層，針對深度神經網絡性能和計算量，主要解決了深度網絡中的以下問題： 1. 參數太多，容易過擬合，若訓練數據集有限； 2. 網絡越大計算複雜度越大，難以應用； 3. 網絡越深，梯度越往後穿越容易消失（梯度彌散），難以優化模型 Inception主要就是爲了解決在增加網絡深度和寬度的同時去減少參數，1*1的卷積核可以增加/減少特徵map的c

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