學習筆記3-BN-inception
論文Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift的學習記錄。 一、提出問題：Internal covariate shift內部協變量轉移 由於前面層的參數會發生變化，導致後面每層輸入的分佈在訓練過程中同樣會發生變化。這將要求較低的學習率和仔細的參數初始化減慢了
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