sklearn——線性邏輯迴歸和非線性邏輯迴歸

線性邏輯迴歸 本文用代碼實現怎麼利用sklearn來進行線性邏輯迴歸的計算，下面先來看看用到的數據。 這是有兩行特徵的數據，然後第三行是數據的標籤。 python代碼 首先導入包和載入數據 寫一個畫圖的函數，把這些數據表示出來： 然後我們調用這個函數得到下面的圖像： 接下來開始創建模型並擬合，然後調用sklearn裏面的邏輯迴歸方法，裏面的函數可以自動幫算出權值和偏置值，非常簡單，接着畫出圖像。

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