機器學習模型同時處理不同類型的問題

主要的想法是：一個全新的模型框架，探索使用模型融合的方式將神經網絡可解釋同時化整爲零將模型更加小巧化，訓練更加迅速。 當處理不同類型的問題時，大腦在想什麼 在做知乎看山杯的文本標籤（該問題可以理解爲一個簡單的文本主題分類問題，爲一段話賦予一個主題，如籃球、情感、國際新聞、娛樂八卦等）的模型時，我遇到一個非常困惑的問題，就是無論我怎麼調整nlp模型的結構，都不能對樣本中冷門標籤做好分類。 同時在其他

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