基於分割和識別的服飾商品的自動推薦

衣服商品的推薦 衣服的自動推薦一直是一個商業熱點，如何根據現有的衣服的特徵（顏色，紋理，款式等）在數據庫中找出相似度最高的衣服，並推薦給用戶是非常具有挑戰性的。目前常用的服裝推薦系統是基於文本標註的，但是文本標註的成本非常高，目前有不少的方案都採用了弱監督的學習方式，或者採用sift特徵點等作爲圖像檢索的依據，但是效果依然不理想，這篇博客主要分析2013年的一篇論文Getting the Look

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