當多個線程去訪問某個類時,若是類會表現出咱們預期出現的行爲,那麼能夠稱這個類是線程安全的。html
操做並不是原子。多個線程執行某段代碼,若是這段代碼產生的結果受不一樣線程之間的執行時序影響,而產生非預期的結果,即發生了競態條件,就會出現線程不安全;java
常見場景:安全
count++
。它自己包含三個操做,讀取、修改、寫入,多線程時,因爲線程執行的時序不一樣,有可能致使兩個線程執行後count只加了1,而原有的目標確實但願每次執行都加1;- 單例。多個線程可能同時執行到
instance == null
成立,而後新建了兩個對象,而原有目標是但願這個對象永遠只有一個;public MyObj getInstance(){ if (instance == null){ instance = new MyObj(); } return instance }解決方式是:當前線程在操做這段代碼時,其它線程不能對進行操做 多線程
常見方案:oracle
- 單個狀態使用 java.util.concurrent.atomic包中的一些原子變量類,注意若是是多個狀態就算每一個操做是原子的,複合使用的時候並非原子的;
- 加鎖。好比使用 synchronized 包圍對應代碼塊,保證多線程之間是互斥的,注意應儘量的只包含在須要做爲原子處理的代碼塊上;
synchronized的可重入性
當線程要去獲取它本身已經持有的鎖是會成功的,這樣的鎖是可重入的,synchronized是可重入的dom
class Paxi { public synchronized void sayHello(){ System.out.println("hello"); } } class MyClass extends Paxi{ public synchronized void dosomething(){ System.out.println("do thing .."); super.sayHello(); System.out.println("over"); } }它的輸出爲this
do thing .. hello over
修改不可見。讀線程沒法感知到其它線程寫入的值atom
常見場景:線程
- 重排序。在沒有同步的狀況下,編譯器、處理器以及運行時等都有可能對操做的執行順序進行調整,即寫的代碼順序和真正的執行順序不同,致使讀到的是一個失效的值
- 讀取long、double等類型的變量。JVM容許將一個64位的操做分解成兩個32位的操做,讀寫在不一樣的線程中時,可能讀到錯誤的高低位組合
常見方案:code
- 加鎖。全部線程都能看到共享變量的最新值;
- 使用Volatile關鍵字聲明變量。只要對這個變量產生了寫操做,那麼全部的讀操做都會看到這個修改;
注意:Volatile並不能保證操做的原子性,好比
count++
操做一樣有風險,它僅保證讀取時返回最新的值。使用的好處在於訪問Volatile變量並不會執行加鎖操做,也就不會阻塞線程。
線程封閉。即僅在單線程內訪問數據,線程封閉技術有如下幾種:
讀取-修改-寫入
只讀共享。即便用不可變的對象。
使用final去修飾字段,這樣這個字段的「值」是不可改變的
注意final若是修飾的是一個對象引用,好比set,它自己包含的值是可變的
建立一個不可變的類,來包含多個可變的數據。
class OneValue{ //建立不可變對象,建立以後沒法修改,事實上這裏也沒有提供修改的方法 private final BigInteger last; private final BigInteger[] lastfactor; public OneValue(BigInteger i,BigInteger[] lastfactor){ this.last=i; this.lastfactor=Arrays.copy(lastfactor,lastfactor.length); } public BigInteger[] getF(BigInteger i){ if(last==null || !last.equals(i)){ return null; }else{ return Arrays.copy(lastfactor,lastfactor.length) } } } class MyService { //volatile使得cache一經更改,就能被全部線程感知到 private volatile OneValue cache=new OneValue(null,null); public void handle(BigInteger i){ BigInteger[] lastfactor=cache.getF(i); if(lastfactor==null){ lastfactor=factor(i); //每次都封裝最新的值 cache=new OneValue(i,lastfactor) } nextHandle(lastfactor) } }
實例封閉。將一個對象封裝到另外一個對象中,這樣可以訪問被封裝對象的全部代碼路徑都是已知的,經過合適的加鎖策略能夠確保被封裝對象的訪問是線程安全的。
java中的Collections.synchronizedList使用的原理就是這樣。部分代碼爲
public static <T> List<T> synchronizedList(List<T> list) { return (list instanceof RandomAccess ? new SynchronizedRandomAccessList<>(list) : new SynchronizedList<>(list)); }
SynchronizedList的實現,注意此處用到的mutex是內置鎖
static class SynchronizedList<E> extends SynchronizedCollection<E> implements List<E> { private static final long serialVersionUID = -7754090372962971524L; final List<E> list; public E get(int index) { synchronized (mutex) {return list.get(index);} } public E set(int index, E element) { synchronized (mutex) {return list.set(index, element);} } public void add(int index, E element) { synchronized (mutex) {list.add(index, element);} } public E remove(int index) { synchronized (mutex) {return list.remove(index);} } }
mutex的實現
static class SynchronizedCollection<E> implements Collection<E>, >Serializable { private static final long serialVersionUID = 3053995032091335093L; final Collection<E> c; // Backing Collection final Object mutex; // Object on which to synchronize SynchronizedCollection(Collection<E> c) { if (c==null) throw new NullPointerException(); this.c = c; mutex = this; // mutex實際上就是對象自己 }
java的監視器模式,將對象全部可變狀態都封裝起來,並由對象本身的內置鎖來保護,便是一種實例封閉。好比HashTable就是運用的監視器模式。它的get操做就是用的synchronized,內置鎖,來實現的線程安全
public synchronized V get(Object key) { Entry tab[] = table; int hash = hash(key); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { return e.value; } } return null; }
內置鎖
每一個對象都有內置鎖。內置鎖也稱爲監視器鎖。或者能夠簡稱爲監視器
線程執行一個對象的用synchronized修飾的方法時,會自動的獲取這個對象的內置鎖,方法返回時自動釋放內置鎖,執行過程當中就算拋出異常也會自動釋放。
如下兩種寫法等效:
synchronized void myMethdo(){ //do something } void myMethdo(){ synchronized(this){ //do somthding } }
> [官方文檔](https://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/concurrency/locksync.html)
私有鎖
public class PrivateLock{ private Object mylock = new Object(); //私有鎖 void myMethod(){ synchronized(mylock){ //do something } } }
它也能夠用來保護對象,相對內置鎖,優點在於私有鎖能夠有多個,同時可讓客戶端代碼顯示的獲取私有鎖
視狀況而定。
只有單個組件,且它是線程安全的。
public class DVT{ private final ConcurrentMap<String,Point> locations; private final Map<String,Point> unmodifiableMap; public DVT(Map<String,Point> points){ locations=new ConcurrentHashMap<String,Point>(points); unmodifiableMap=Collections.unmodifiableMap(locations); } public Map<String,Point> getLocations(){ return unmodifiableMap; } public Point getLocation(String id){ return locations.get(id); } public void setLocation(String id,int x,int y){ if(locations.replace(id,new Point(x,y))==null){ throw new IllegalArgumentException("invalid "+id); } } } public class Point{ public final int x,y; public Point(int x,int y){ this.x=x; this.y=y; } }
線程安全性分析
綜上,DVT的安全交給了‘locations’,它自己是線程安全的,DVT自己雖沒有任何顯示的同步,也是線程安全。這種狀況下,就是DVT的線程安全實際是委託給了‘locations’,整個DVT表現出了線程安全。
只要多個狀態變量之間彼此獨立,組合的類並不會在其包含的多個狀態變量上增長不變性。依賴的增長則沒法保證線程安全
public class NumberRange{ private final AtomicInteger lower = new AtomicInteger(0); private final AtomicInteger upper = new AtomicInteger(0); public void setLower(int i){ //先檢查後執行,存在隱患 if (i>upper.get(i)){ throw new IllegalArgumentException('can not ..'); } lower.set(i); } public void setUpper(int i){ //先檢查後執行,存在隱患 if(i<lower.get(i)){ throw new IllegalArgumentException('can not ..'); } upper.set(i); } }
setLower和setUpper都是‘先檢查後執行’的操做,可是沒有足夠的加鎖機制保證操做的原子性。假設原始範圍是(0,10),一個線程調用 setLower(5),一個設置setUpper(4)錯誤的執行時序將可能致使結果爲(5,4)
假設須要擴展的功能爲 ‘沒有就添加’。
組合。將類放入一個輔助類中,經過輔助類的操做代碼。
好比擴展 Collections.synchronizedList。期間須要注意鎖的機制,錯誤方式爲
public class ListHelper<E>{ public List<E> list=Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>()); ... public synchronized boolean putIfAbsent(E x){ boolean absent = !list.contains(x); if(absent){ list.add(x); } return absent; } }
這裏的putIfAbsent並不能帶來線程安全,緣由是list的內置鎖並非ListHelper,也就是putIfAbsent相對list的其它方法並非原子的。Collections.synchronizedList是鎖在list自己的,正確方式爲
public boolean putIfAbsent(E x){ synchronized(list){ boolean absent = !list.contains(x); if(absent){ list.add(x); } return absent; } }
另外能夠無論要操做的類是不是線程安全,對類統一添加一層額外的鎖。 實現參考Collections.synchronizedList方法