人工智能裏的數學修煉 | 矩陣的花樣分解：特徵值分解（EVD）、相似對角化、QR分解、Schur分解、奇異值分解（SVD）的概念糾纏與詳解

前言 在高等代數裏，矩陣分解是一個十分基礎與重要的內容，任何一個學校對於理工科的研究生教育都會開設相應的課程，如：矩陣分析、矩陣論、線性系統等。看了不少社區的問答、筆記和博客，在它們的基礎上加入一些自己的理解，寫下這篇概念詳解,博客中借鑑了不少前人的觀點，這裏感謝他們的付出 一、特徵值分解（EVD） 把特徵值分解（EigenValue Decomposition，EVD）放在最前面說是因爲這是一個

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