資源丨2200萬室內場景數據集，包含語義、全景、燈光等十餘種效果

郭一璞 發自 凹非寺  量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 最近，帝國理工和酷家樂放出了一個名爲InteriorNet的室內場景數據集，包含2200萬室內場景，涵蓋這些場景的3D、全景、燈光、語義、景深等多種不同樣式，可用於深度學習訓練和SLAM基準測試，無需手動標註。 數據的來源是大約1100名專業室內裝修設計師的作品，其中不乏已經被業主採用，並且在真實的房子中裝修好的設計。這些裝修設計作品

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