系統學習NLP（二十一）--SWEM

這篇發表在 ACL 2018 上的論文來自於杜克大學 Lawrence Carin 教授的實驗室。文章重新審視了 deep learning models（例如 CNN, LSTM）在各類 NLP 任務中的必要性。 通過大量的實驗探究（17 個數據集），作者發現對於大多數的 NLP 問題，在 word embedding 矩陣上做簡單的 pooling 操作就達到了比 CNN encoder 或者

>>阅读原文<<