4.Spark Core 應用解析之RDD經常使用轉換操做

        RDD中的全部轉換都是延遲加載的，也就是說，它們並不會直接計算結果。相反的，它們只是記住這些應用到基礎數據集（例如一個文件）上的轉換動做。只有當發生一個要求返回結果給Driver的動做時，這些轉換纔會真正運行。這種設計讓Spark更加有效率地運行linux 1.map(func) 返回一個新的RDD，該RDD由每個輸入元素通過func函數轉換後組成es6 將原來 RDD 的每一個數

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