6.Spark Core 應用解析之RDD持久化
1.概述 Spark是分佈式基於內存的數據處理引擎，它的一個基本功能是將RDD持久化到內存中。巧妙使用RDD持久化，甚至在某些場景下，能夠將spark應用程序的性能提高10倍。對於迭代式算法和快速交互式應用來講，RDD持久化，是很是重要的。java Spark中最重要的功能之一是操做時在內存中持久化(緩存)數據集。默認狀況下當使用action 在RDD上時Spark會從新計算刷新RDD.但也能夠經
相關文章
- 1. spark RDD持久化
- 2. 【SPARK】- RDD持久化
- 3. Spark- RDD持久化
- 4. Spark RDD 持久化
- 5. spark rdd 持久化
- 6. Spark--RDD持久化
- 7. Spark-rdd的持久化
- 8. 【1.3】spark RDD的持久化
- 9. RDD持久化
- 10. Spark Core 解析：RDD
- 更多相關文章...
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • Maven Web 應用 - Maven教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. spark RDD持久化
- 2. 【SPARK】- RDD持久化
- 3. Spark- RDD持久化
- 4. Spark RDD 持久化
- 5. spark rdd 持久化
- 6. Spark--RDD持久化
- 7. Spark-rdd的持久化
- 8. 【1.3】spark RDD的持久化
- 9. RDD持久化
- 10. Spark Core 解析：RDD