7大主題、200+報表、300+指標，服裝百強「紅人」數據化轉型案例

引言
多系統並行推動的信息化建設存在不少問題！無配額時代結束以後，國內服飾行業市場 「躺着就把錢賺了」的時代早已過去。行業艱難，不少企業開始進行積極的信息化改革，推進數據建設，以求提高效率、下降成本。隨着數據化應用的不斷深刻，越來越多的系統、越來越繁雜的數據處理使得信息化再也不那麼高效便捷，企業關注的核心逐漸轉向要怎樣才能更好的運用數據。

那麼，數據建設中，會遇到怎樣的問題？應當如何解決？本文選取了紅人時尚——一個深度應用了數據的服飾企業爲例，深度解讀服飾行業的數據分析平臺應用之路。

1、紅人時尚概況
紅人時尚集團成立於 1993 年，隸屬紅人實業集團，是一家集研發、設計、生產、營銷、物流、信息化於一體的大型現代化品牌企業，依託國際化的品牌運營理念，專業化的研發設計、規模化的生產物流，現已發展成爲多品牌運做的現代化大型時尚企業。現旗下擁有紅人（HONRN）、寶卡納（BOCONER）、戀琦（LIANICHE）三大不一樣定位的服裝品牌，共300家門店年銷售額超過10億元。公司連續十五年（2002—2016）蟬聯 " 全國服裝行業雙百強（銷售、利潤）企業" 稱號。
2、紅人數據分析平臺運用背景
通過多年的信息化改革推動，基於不一樣業務部門的多樣化需求，集團分批次逐步搭建了以ERP、CRM、OA等爲主體的企業信息化系統架構。因爲可參考借鑑案例稀少，數據化推動經驗匱乏，在這過程當中出現了不少問題，極大增長了IT部門的工做，消耗人力的同時，浪費了各部門大量時間，同時一些問題IT部門有心無力，難以推動。這裏咱們重點分析紅人遇到的三個典型問題:

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一、造成數據孤島，數據彙總依賴手工

由於是分批次建設，公司信息化系統愈來愈多，各系統之間難以進行集成，這些系統又側重各自業務支撐，沒法進行統一的管理與維護，造成數據孤島，不利於統一數據分析，難以進一步提高企業的流程效率，並無真正的體現信息化建設的價值。

二、業務需求多變，報表開發效率低

爲應對複雜的市場環境，業務部門對數據應用正提出愈來愈多、愈來愈精細化的需求。而原有系統內開發報表效率很低，一方面沒法知足多變的需求，另外一方面極大的增長了開發成本。

三、數據口徑不一，部門數據對接難

業務部門以各自部門業務角度進行數據分析，對於有爭議的數據模塊，你們按照本身的業務角度進行定義劃分，提交的數據衝突，難以進行彙總整理分析；同一數據字段，各部門按照本身的意願對數據格式進行定義，致使數據衝突，沒法匹配。

3、紅人數據分析平臺建設
面對不斷加重的外部競爭和內部數據應用難題，集團迫切須要經過一個統一的數據平臺，解決數據化推動中發現的系列問題，來實現集團數據的整合、挖掘，提高企業競爭力。經過與帆軟合做，紅人集團將數據平臺的建設規劃爲兩個階段：

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一、第一階段：統一的數據報表平臺

打通業務系統數據，經過權限設置，爲集團各級業務部門、多種主題提供多樣化的業務數據報表，以數據實現平常業務溝通，支撐集團業務策略調整。

第一階段建設的統一數據報表平臺，知足了集團數據報表應用的如下幾點要求：

消除數據孤島，多模塊之間打通；

各部門之間數據實現實時性交互，效率提升；

數據展現瀏覽簡單、直觀；

報表開發方便、快捷。

二、第二階段：進一步提高便捷、直觀性能

第二階段規劃主要爲數據分析平臺創建便捷、直觀的應用場景，主要內容包括：

移動端。一線終端的APP應用，一線管理人員，可以經過移動端APP瞭解到當天的實時銷售狀況，包括各個門店、各品牌、各商品品類在商場裏的實時銷售數據，與歷史日均、最高、最低的銷售數據進行對比，發現和分析當天的銷售異常，及時跟蹤處理，確保經營的穩定性。

大屏展現。公司形象展現，實時動態的銷售數據展現，可交互的動態圖表，增長會員對公司的瞭解，進一步加深消費者對公司品牌的忠誠度。

領導決策平臺。關鍵指標的彙總分析展現，爲領導提供精準的一線數據指標，輔助企業領導決策。

通過兩階段的規劃建設，基於帆軟平臺搭建的紅人數據分析平臺，經過覆蓋7大主題的分析模塊、200多張報表、300多個經常使用指標、100多個分析維度，實現了集團內部信息和數據整合，知足了全集團9個部門的數據分析需求，幫助各級管理者隨時隨地進行決策，爲集團實現降本增效提供了數據支撐。

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4、紅人數據分析平臺建設模塊

從各個業務部門的數據分析需求出發，結合帆軟在時尚行業豐富的數據分析經驗，紅人集團數據平臺完成了七大主題建設，分別圍繞銷售、商品、運營、財務、倉庫、VIP、生產七大主題進行管理和應用。這裏咱們重點圍繞銷售、商品、財務、VIP、生產五個主題來進行分析。

一、銷售主題

對於擁有300家門店的紅人服飾來講，門店效率的提高對於整個集團的業績有着重要的意義。那麼，如何利用數據來實現對門店的有效管理呢？銷售主題模塊，經過對各門店銷售數據的全面分析，爲總部管理團隊及時制定科學的銷售策略提供了支撐。

要準確掌握各門店的銷售狀況，就須要對店鋪的銷售數據進行各個維度、角度的瞭解——銷售達成、銷售日報、趨勢分析、店鋪分析。

各個維度的銷售數據會從本月完成率、往期對比以及區域新老店鋪對比的角度提供參考，讓業務人員能夠從時間、品牌等多角度來進行分析，作出動態的業務策略調整。

1)銷售達成

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2)銷售日報

銷售額、達成率、折扣、會員數據等多指標的區域、店鋪互相之間的橫向對比，時間上自身的縱向對比。製做一次可持續長久使用，持續實時查看，還能定時推送，極大增長了效率，縮減成本。

二、商品主題

300家銷售門店，10億的銷售額，大量的商品銷售數據自己就是一筆財富。如何按照區域特點進行貨物調配?如何肯定進銷存的規劃？商品主題經過深度的歷史數據挖掘，爲企業針對商品的規劃安排提供極具價值的參考意見。

經過全國範圍內店鋪實時數據的彙總整合分析，能夠實現精準的針對某一產品進行庫存、銷售等多方面分析，挖掘自身最具備競爭力、最具價值的品牌、乃至肯定的商品，找出滯銷緣由，輔助企業領導人進行決策。

1)品牌競爭力分析

進銷存佔比分析，展現銷售歷史數據，經過對品牌售罄率以及銷售數量多維度的數據挖掘分析，對各品牌的銷量進行預測。

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2)產品競爭力分析

針對某一特定產品進行精準分析，準確挖掘出最具競爭力的產品，同時存儲展現款式圖片，更加直觀，削減出錯率。

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3)庫存分析

常規庫存分析明細展現，經過參數的限制，能夠按時間、型等篩選本身重點關注的產品數據，簡介方便。實時的日報生成，讓領導決策更迅速，正確判斷市場風向，及時正確的進行貨物調配。

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三、財務結算

對於全部公司而言，財務都是及其重要的。擁有3000名員工的紅人服飾也不例外，遠超10億的資金流動，細分到300家門店、3000名員工的財務數據彙總分析，以及財務的平常工做中，常常須要對已審覈的單據進行手工覈對和處理，從多個角度進行彙總分析。常規的財務系統難以進行復雜處理，使得企業財務處理依賴線下處理，流程效率較低。

集團數據分析平臺爲財務提供了多維度的查詢窗口，能夠生成周期性結算報表，實現一鍵彙報、層層鑽取功能，財務人員經過查詢窗口，能夠按審覈狀態、品牌、門店、日期等對各種型單據進行查詢，直接生成彙總明細。不只極大提高了處理速度，還能有效減小出錯。

四、會員管理

關於增強品牌VIP的管理價值，零售行業有如下兩個重要的規則：

成 本：吸引一個新顧客的成本是保持一個滿意的老顧客的5倍；

盈利率：吸引一個新顧客與喪失一個老顧客相差15倍！

爲增強集團會員的數字化管理水平，紅人服飾將會員智能分析平臺做爲數據分析平臺的重要建設模塊，爲業務部門多維度分析會員數據提供了簡便、易用的工具。業務人員經過會員數據分析視圖，充分發揮了會員數據價值，加強對會員的管理與服務，按各區域特點制定合理有效的會員管理計劃。將來，集團將有更多的營銷人員經過該平臺進行會員數據應用，爲集團的智能營銷奠基了基礎。

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五、生產模塊

最不值錢的就是庫存，然而同時對於企業發展保持合適的庫存又是極爲重要的。合理的歷史庫存分析能輔助制訂公司銷售與定貨數字化目標、生產計劃生產進度跟蹤、銷售目標及庫存指標完成狀況。

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結語
服飾行業廣泛進行信息化建設的今天，數據分析平臺的應用爲紅人時尚集團成功應對市場衝擊提供了強力支撐。大數據應用是集團轉型的開始，統一規範的數據分析平臺是數據應用的基礎，着眼將來，集團計劃經過數據分析平臺將數據與商業更緊密的結合，進行從商業模式到服務細節的全面創新，從而實現集團更遠大的發展目標。

轉自：https://bbs.2cto.com/apps.php...