caffe分類訓練不收斂原因分析

1. 數據和標籤 數據分類標註是否準確？數據是否乾淨？ 另外博主經歷過自己創建數據的時候數據標籤設置爲1,2，...，N，訓練的時候最後FC層設置的輸出output num爲N。訓練的時候loss一直不降。後來將標籤改爲0，1，2，...，N-1，重新訓練，很快就收斂了。 爲啥label需要從0開始？ 在使用SoftmaxLoss層作爲損失函數層的單標籤分類問題中，label要求從0開始，例如10

>>阅读原文<<