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caffe分類訓練不收斂原因分析
時間 2021-01-04
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1. 數據和標籤 數據分類標註是否準確?數據是否乾淨? 另外博主經歷過自己創建數據的時候數據標籤設置爲1,2,...,N,訓練的時候最後FC層設置的輸出output num爲N。訓練的時候loss一直不降。後來將標籤改爲0,1,2,...,N-1,重新訓練,很快就收斂了。 爲啥label需要從0開始? 在使用SoftmaxLoss層作爲損失函數層的單標籤分類問題中,label要求從0開始,例如10
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