pytorch訓練時accuracy收斂緩慢的可能原因
今天在使用pytorch搭建LSTM網絡跑THUC數據集時，發現每遍歷一遍50000條數據，準確率只增長了0.001-0.01。後來發現是學習率設置小了。 提高學習率後，模型在前幾個epoch就快速收斂了。 這種小錯誤以後要避免呀！=_=
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