用Python作非參數檢驗

顯著性檢驗是用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差別以及差別是否顯著的辦法。所謂統計假設檢驗就是事先對整體（隨機變量）的參數或整體分佈形式作出一個假設，而後利用樣本信息來判斷這個假設是否合理。而把只限定第一類錯誤機率的統計假設檢驗就稱之爲顯著性檢驗。 顯著性檢驗能夠分爲參數檢驗和非參數檢驗。參數檢驗要求樣原本源於正態整體（服從正態分佈），且這些正態整體擁有相同的方差，在這樣的基本假定（正態性

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