多組比較的非參數檢驗——K-W檢驗

作者：丁點helper 來源：丁點幫你 前面我們已經講完兩組比較的非參數檢驗，類似t檢驗與方差分析，當比較的數據超過兩組時，我們就需要換一個方法了。 非參數K-W檢驗，相比前文講解的Mann-Whitney 檢驗就是這樣，我們可以把它理解爲「非參數檢驗的方差分析」。 K-W檢驗的全稱爲，Kruskal-Wallis檢驗，它是用於正態分佈條件不滿足情況下，多組獨立樣本方差分析的替代。 案例： 爲了解

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